Яндекс запустив власну антивірусну технологію

, засновану на поведінковому аналізі. Вона вміє виявляти сайти з самими новими вірусами та попереджати про небезпеку користувачів пошуку. Вперше Яндекс почав перевіряти веб-сторінки в травні 2009 року – з допомогою антивіруса компанії Sophos (R). Кожен день попередження про віруси з'являється в результатах пошуку Яндекса близько 3 мільйонів разів. Всього Яндексу відомо близько 400 тисяч заражених сторінок.


Антивірусний комплекс Яндекса відрізняється від тієї самої технології компанії Sophos і побудований на поведінковому підході. Імітуючи поведінку користувача, антивірус заходить на сайт і аналізує, що відбувається в системі. Якщо без будь-яких додаткових дій з боку користувача починає скачуватися або виконуватися якась програма, швидше за все, сторінка заражена. Такий метод дозволяє виявляти віруси, ще не потрапили в антивірусні бази. Тільки за 5 днів роботи нового антивіруса в тестовому режимі кількість виявлених заражених сайтів збільшилася на 9%. Завдяки відмінності в технологіях, антивіруси Яндекса і Sophos знаходять різні віруси – перетин становить близько 34%. Обидві технології працюють паралельно, забезпечуючи користувачам більш надійний захист.


"Наша технологія дозволяє виявляти нові, тільки що з'явилися в інтернеті шкідливі програми і вчасно попереджати користувачів про небезпечні сайти, – говорить керівник проекту Сергій Пєвцов. – Крім того, ми готові ділитися інформацією з антивірусними компаніями, щоб вони могли вносити нові віруси в свої бази ".

Веб-майстри можуть стежити за станом своїх сайтів за допомогою сервісу Яндекс.Вебмастер. У разі виявлення на сайті заражених сторінок Яндекс надішле повідомлення, щоб веб-майстер міг знайти і видалити шкідливий код.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*