Сховища даних: фундамент BI

Сховище даних є одним з фундаментальних компонентів рішень із застосуванням бізнес-аналітики, BI. Як і в транзакційних базах даних, сховища даних необхідний проект схеми. Самою широко використовуваної базової схемою для сховища даних вважається схема "зірка". Для того щоб зрозуміти основну схему проекту для сховища даних (тобто логічну структуру типу "зірка" бази даних), потрібно спочатку усвідомити взаємозв'язок між BI і сховищем даних.


BI – термін, що виражає взаємозв'язок бізнес-процесів з додатками і технологіями, що використовуються для збору, забезпечення доступу і аналізу даних та інформації про операції компанії. Сховище даних – це архів історичних даних компанії. Сховище може бути як фізичною віртуальним. Оо може бути структурно відносним, уявним, сумарним, в кубах, в плоских файлах або комбінаціях стилів (атрибутів об'єкта). Організація інформаційних сховищ – це набір технологій і методів, які використовуються для організації сховища та управління ім.


Малюнок 1 ілюструє зв'язок між сховищем даних і BI. Сховище даних отримує дані з різноманітних джерел, включаючи процес вилучення, перетворення і завантаження (ETL) даних у базу, оперативну обробку транзакцій (OLTP) або завантаження безпосередньо із зовнішніх джерел даних. Тоді в залежності від даних, необхідних для проекту BI, можна скласти багатовимірні OLAP-куби (також опитуються багатовимірні бази даних) для сховища даних. Наприклад, банк може аналізувати транзакції, передані в асинхронному режимі для опису характеру зміни, часу дня, черговості обробки інформації, беручи до уваги, що роздрібна операція може виконувати аналіз кошика в точці продажу – місце продажу – транзакції. На вершині цієї лежить в основі структури BI – шар програмних інструментів зі здатністю приєднуватися до будь-якого або всіх джерел даних. Цей шар є численні пакети BI, які можна використовувати, щоб аналізувати дані, створювати звіт і шукати інформацію для ділових рішень. Можна перетворювати інформацію в обчислюваних показниках чи передавати в інші процеси для додаткового аналізу.

 

Малюнок 1. Взаємозв'язок між бізнес-аналітикою і сховищем даних

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*