Магія бізнес-аналітики

В останні кілька тижнів мої колеги по SQL Server Magazine і я часто обговорювали стратегію компанії Microsoft в області бізнес-аналітики (BI). Звичайно, я не забуду про основні реляційних питаннях, пов'язаних з SQL Server, і не збираюся просто переказувати у своїх статтях регулярні урочисті прес-релізи Microsoft про достоїнства SQL Server. Проте в недавньому прес-релізі Microsoft розглядається розвиток SQL Server в області бізнес-аналітики, і цей документ, поряд з недавнім звітом Magic Quadrant компанії Gartner, заслуговує на увагу з кількох причин, навіть якщо читач – "просто адміністратор бази даних ", мало цікавиться бізнес-аналітикою.


Відповідно до опублікованого 12 вересня зі звітом Magic Quadrant for Data Warehouse Database Management Systems, 2006 компанії Gartner, доходи Microsoft від платформи BI в 2005 р. виросли на 35,9 відсотків. А в недавньому звіті Microsoft про прибутки відзначається, що обсяг продажів у четвертому кварталі 2006 фінансового року виріс на 35 відсотків у річному вирахуванні. У прес-релізі Microsoft про зростання на ринку BI Джефф Рейкс, президент підрозділу Microsoft Business Division, відзначає: "Наші поточні інвестиції в бізнес-аналітику дозволяють трансформувати способи взаємодії з важливою діловою інформацією. Ми продовжуємо удосконалювати наш набір рішень, і нещодавно доповнили його інтегрованим додатком управління продуктивністю. Таким чином, ми пропонуємо споживачам повне, гнучке й економічне BI-рішення, яке забезпечує повноцінний охоплення всіх підрозділів підприємства. "


У відповідності з моделлю магічного квадранта компанії Gartner постачальники діляться на чотири категорії: компанії, що працюють у вузьких нішах (niche player); зростаючі підприємства (challenger); новаторські компанії (visionary); і лідери (leader). Фахівці Garner відносять постачальника в одну з категорій на основі повноти бачення перспективи і здатності реалізувати цю перспективу. Нещодавно опублікований звіт Gartner показує, що Microsoft домоглася величезного прогресу у всіх аспектах зберігання даних і в даний час знаходиться на межі між зростаючими компаніями і лідерами. У звіті говориться:


"До недавнього часу система Microsoft SQL Server ставилася до додатків масштабу підрозділи … Проте здатність компанії Microsoft надати базу даних для підприємства більше не піддається сумніву. З додаванням служб інтеграції, звітів й аналітики, і розширеннями в Office 2007, у розпорядженні Microsoft виявляються кошти для організації сховищ даних масштабу підприємства. Рейтинг Microsoft – між квадрантами Challenger і Leader, так як компанії ще має утвердитися в якості постачальника рішень для сховищ даних. Щоб стати лідером протягом декількох наступних років, Microsoft необхідно забезпечити відповідний рівень масштабованості та продуктивності в сховищах даних зі змішаною робочим навантаженням. "


Звіт цікавий "простим адміністраторам баз даних", які не мають відношення до бізнес-аналітиці, тому що коли-небудь адміністратора бази даних буде неможливо працювати без знання сховищ даних і BI. Я багато разів стверджував це в минулому, і багато раз повторю в майбутньому.


Повернемося до цитати Джеффа Райкс, в якій підкреслюється "трансформація способів взаємодії людей з важливою діловою інформацією" і "повне, гнучке й економічне BI-рішення, яке забезпечує повноцінний охоплення всіх підрозділів підприємства ". Згадаймо про висновки звіту Gartner, в якому визначено" новий "четвертий тип робочого навантаження сховищ даних, який набуває все більш широке поширення в галузі, забезпечуючи підвищений рівень аналітики і BI-функціональності в OLTP-додатках.


Що це – всеосяжна бізнес-аналітика або BI-функціональність, безпосередньо вбудована в OLTP-програми? Грані стираються, і скоро буде непросто розрізнити, де закінчується і починається бізнес-аналітика у застосуванні до баз даних компанії або підрозділу. Це означає, що в майбутньому (більш близькому, ніж може здатися), всім адміністраторам баз даних (принаймні тим, з них, хто хоче зберегти роботу) доведеться знати про бізнес-аналітиці більше, ніж сьогодні.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*