Застосування технології Сховищ даних і OLAP в торгівлі

В даний час все більше зростає цінність достовірної та якісної інформації. Саме її можна отримати за допомогою стандартних інструментів BI: технології Сховищ даних, data mining і OLAP. Детальний розгляд завдань, що стоять перед різними торговими організаціями, дозволяє зробити висновок про те, що BI може зіграти ключову роль при вирішенні практично будь-який такого завдання. Використання BI може дати досить несподівані результати при аналізі споживчої поведінки, допомагаючи таким чином врахувати зміни уподобань клієнтів. З точки зору закупівель, використання BI дозволить торговим організаціям виявити найбільш надійних постачальників. Це допомагає краще зрозуміти структуру МПЗ (матеріально-виробничих запасів) і її динаміку. Здійснюючи обробку величезної кількості даних, інструменти BI можуть також значно підвищити ефективність реалізації внутрішніх функцій підприємства, таких, як фінанси та управління людськими резервами.

Ключові тенденції в торгівлі

Зростання числа великих універмагів: за останні 20 років спостерігається значне зростання кількості "мереж магазинів" як у США, так і в Європі. Це веде до значного ускладнення структури системи поставок.

CRM (Управління взаємовідносинами з клієнтами, Customer Relationship Management) як ключову ланку: більш "просунуті" торгові підприємства все більше орієнтуються на потреби клієнтів. У своєму прагненні залучати нових покупців вони тим не менш змогли усвідомити, що не менш важливо утримати старих.

Управління ланцюгами поставок (Supply Chain Management) як ключову ланку: все частіше організації прагнуть створити власні товаророзподільчих мережі, що дозволить забезпечити високий рівень доступності продуктів.

Зростання обсягів online-торгівлі: частина людей вважає, що Інтернет здатний повністю перевернути наше уявлення про роздрібну торгівлю; інші вважають, що прагнення побачити і "помацати" товар буде превалювати, і Інтернет, отже, не зробить істотного впливу на сферу торгівлі. Напевно, істина лежить десь посередині. Однак, безперечно, торгівля в режимі online вже стала частиною нашого життя.

BI-рішення в торгівлі

Інструменти BI дозволяють збирати та аналізувати величезні обсяги інформації, що має відношення до клієнтів, постачальників, ринків, а також внутрішньофірмовим процесам і бізнес-оточення. Сховище даних – основа для впровадження BI-рішення по всьому підприємству. Різні аналітичні засоби (OLAP) і інструменти data mining застосовуються для вилучення достовірної та якісної інформації з даних, що знаходяться у Сховище.

Рис. 1. Інформація про клієнтів

CRM дозволяє аналізувати отримані за допомогою BI-інструментів дані про клієнтів з метою їх використання всіма підрозділами організації (див. малюнок 1). Важливу роль BI грає і при вирішенні інших завдань, наприклад, управління ланцюгами поставок.

CRM

CRM-стратегія повинна включати в себе:

(А) Операційний CRM: автоматизований контакт з клієнтами та продавцями – і

(Б) Аналітичний CRM: детальний аналіз клієнтської інформації, отриманої за допомогою операційного CRM, а також інших джерел, наприклад, обсяги операцій на торгових терміналах (POS), обсяги покупок через Інтернет, а також інформація від третіх осіб.

Як правило, торгова організація має величезну клієнтську базу, і часто потреби клієнтів чітко диференційовані. За відсутності необхідних коштів для аналізу великих обсягів інформації, CRM-стратегія приречена на невдачу. Отже, можна припустити, що аналітичний CRM формує основу клієнтської стратегії організації.

З допомогою аналітичного CRM, що спирається на основні BI-інструменти – технологію Сховищ даних і OLAP – можна отримати уніфіковану інформацію по кожному клієнту. Аналітичний CRM може використовуватися для вирішення наступних завдань:

Управління ланцюгами поставок (Supply Chain Management, SCM) та постачання

Управління ланцюгами постачань дозволяє оптимізувати використання МПЗ (матеріально-виробничих запасів) і покращити якість постачання. Обладнавши касові апарати сканерами штрихових кодів, підприємства можуть автоматично відстежувати товарні потоки і відправляти повідомлення про необхідність додаткових поставок. Отримана таким чином інформація може забезпечити детальний аналіз динаміки закупівель.

Тим не менше більшість SCM-додатків надають лише функціональність на рівні транзакцій і не підтримують можливості складного аналізу, необхідні для формування більш загального погляду на структуру ланцюгів постачань. Для оптимізації процесу постачання корисно використовувати технологію Сховищ даних. Ось деякі напрямки використання BI в області управлінні ланцюгами постачань і постачання:

Асортимент товарів на вітрині

Інформаційні потреби директора магазину більше не обмежені відомостями про обсяги денних продажів. Структура потреб сучасного покупця значно складніше. Для її аналізу необхідно всебічно вивчити клієнтські переваги і особливості споживчої поведінки. Технології Сховищ даних може істотно полегшити це завдання. Наведемо кілька можливих напрямів використання BI:

Альтернативні канали реалізації

Можна припустити, що успішна діяльність організації торгівлі буде залежати від того, наскільки ефективно їй вдасться використовувати численні канали збуту, такі, як Інтернет, інтерактивне телебачення, каталоги і т.д. У цьому випадку середньостатистичний покупець, можливо, буде якийсь час спілкуватися з продавцем в інтерактивному режимі. А це вимагає єдиної стратегії, яка неможлива без безперервного потоку по всіх інформаційних каналах. Для його забезпечення необхідно зібрати в одне Сховище дані про клієнтів з різних каналів. На базі цього можна формувати CRM-стратегію. Розглянемо, як використання технології Сховищ даних може підвищити ефективність інформаційного каналу.

Управління підприємством

Під цим, як правило, маються на увазі різні види діяльності, здійснювані вищим виконавчим керівництвом; роль Сховищ даних полягає у підготовці звітів та результатів аналізу для інформаційної підтримки прийняття рішень.

Трудові ресурси

Технологія Сховищ даних може істотно полегшити приведення HR-стратегії у відповідність із загальною стратегією організації. Можна отримати узагальнену інформацію про людських ресурсах і домогтися підвищення продуктивності і зниження витрат. Нижче перелічимо деякі напрямки використання BI в цій області:

Фінанси і керування Основними Засобами

Роль фінансового репортінгу істотно зросла за останні 10 років. Звітність більше не є лише набором фінансових показників, які, згідно із законодавством, підлягають обов'язковому поданням; все частіше ця інформація використовується для стратегічного прийняття рішень. Багато компаній вже освоїли архітектуру, за якої фінансова інформація відкрита для внутрішнього користування. Багато компаній, функціонують у різних галузях економіки, інтегрували фінансову інформацію в загальне Сховище, або ж створили окреме (т.зв. Financial Data Warehouse, FDW). Нижче наведені деякі напрямки використання BI в галузі фінансів.

Висновок

Організації, що працюють у сфері торгівлі, як правило, швидше опановують нові технології управління. У міру того, як ринок стає все більш конкурентним, виникає необхідність швидше реагувати на зміни, що відбуваються. Найбільших успіхів вдалося досягти тим, хто почав використовувати технології Business Intelligence і отримав відчутне конкурентну перевагу. Але важливо підкреслити, що успішне застосування BI неможливо без комплексного впровадження відповідних інструментів аналізу по всьому підприємству. Тільки в умовах, коли зібрана та проаналізована інформація повноцінно використовується усіма підрозділами організації, можна домогтися більш високого кінцевого результату.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*