Застосування технології Сховищ даних і OLAP в торгівлі, Різне, Бази даних, статті

В даний час все більше зростає цінність достовірної та якісної інформації. Саме її можна отримати за допомогою стандартних інструментів BI: технології Сховищ даних, data mining і OLAP. Детальне розгляд завдань, що стоять перед різними торговими організаціями, дозволяє зробити висновок про те, що BI може зіграти ключову роль при вирішенні практично будь такого завдання. Використання BI може дати досить несподівані результати при аналізі споживчої поведінки, допомагаючи таким чином врахувати зміни уподобань клієнтів. З точки зору закупівель, використання BI дозволить торговельним організаціям виявити найбільш надійних постачальників. Це допомагає краще зрозуміти структуру МПЗ (матеріально-виробничих запасів) і її динаміку. Здійснюючи обробку величезної кількості даних, інструменти BI можуть також значно підвищити ефективність реалізації внутрішніх функцій підприємства, таких, як фінанси та управління людськими резервами.

Ключові тенденції в торгівлі

Зростання числа великих універмагів: за останні 20 років спостерігається значне зростання кількості “мереж магазинів” як в США, так і в Європі. Це веде до значного ускладнення структури системи поставок.

CRM (Управління взаєминами з клієнтами, Customer Relationship Management) як ключова ланка: більш “просунуті” торгові підприємства все більше орієнтуються на потреби клієнтів. У своєму прагненні залучати нових покупців вони тим не менш змогли усвідомити, що не менш важливо утримати старих.

Управління ланцюгами поставок (Supply Chain Management) як ключова ланка: все частіше організації прагнуть створити власні товаророзподільчих мережі, що дозволить забезпечити високий рівень доступності продуктів.

Зростання обсягів online-торгівлі: частина людей вважає, що Інтернет здатний повністю перевернути наше уявлення про роздрібну торгівлю, інші вважають, що прагнення побачити і “помацати” товар буде превалювати, і Інтернет, отже, не зробить істотного впливу на сферу торгівлі. Напевно, істина лежить десь посередині. Однак, безперечно, торгівля в режимі online вже стала частиною нашого життя.

BI-рішення в торгівлі

Інструменти BI дозволяють збирати та аналізувати величезні обсяги інформації, що має відношення до клієнтів, постачальників, ринків, а також внутрішньофірмовим процесам і бізнес-оточенню. Сховище даних – основа для впровадження BI-рішення по всьому підприємству. Різні аналітичні засоби (OLAP) і інструменти data mining застосовуються для вилучення достовірної та якісної інформації з даних, що знаходяться в Сховище.

Рис. 1. Інформація про клієнтів

CRM дозволяє аналізувати отримані за допомогою BI-інструментів дані про клієнтів з метою їх використання всіма підрозділами організації (див. малюнок 1). Важливу роль BI грає і при вирішенні інших задач, наприклад, управління ланцюгами поставок.

CRM

CRM-стратегія повинна включати в себе:

(А) Операційний CRM: автоматизований контакт з клієнтами та продавцями – і

(Б) Аналітичний CRM: детальний аналіз клієнтської інформації, отриманої за допомогою операційного CRM, а також інших джерел, наприклад, обсяги операцій на торгових терміналах (POS), обсяги покупок через Інтернет, а також інформація від третіх осіб.

Як правило, організація торгівлі має величезну клієнтську базу, і часто потреби клієнтів чітко диференційовані. При відсутності необхідних коштів для аналізу великих обсягів інформації, CRM-стратегія приречена на невдачу. Отже, можна припустити, що аналітичний CRM формує основу клієнтської стратегії організації.

За допомогою аналітичного CRM, що спирається на основні BI-інструменти – технологію Сховищ даних і OLAP – можна отримати уніфіковану інформацію по кожному клієнту. Аналітичний CRM може використовуватися для вирішення наступних завдань:

Управління ланцюгами поставок (Supply Chain Management, SCM) і постачання

Управління ланцюгами постачань дозволяє оптимізувати використання МПЗ (матеріально-виробничих запасів) і поліпшити якість постачання. Обладнавши касові апарати сканерами штрихових кодів, підприємства можуть автоматично відстежувати товарні потоки і відправляти повідомлення про необхідність додаткових поставок. Отримана таким чином інформація може забезпечити детальний аналіз динаміки закупівель.

Проте більшість SCM-додатків надають лише функціональність на рівні транзакцій і не підтримують можливості складного аналізу, необхідні для формування більш загального погляду на структуру ланцюгів поставок. Для оптимізації процесу постачання корисно використовувати технологію Сховищ даних. Ось деякі напрямки використання BI в області управління ланцюгами поставок та постачання:

Асортимент товарів на вітрині

Інформаційні потреби директора магазину більше не обмежені відомостями про обсяги денних продажів. Структура потреб сучасного покупця значно складніше. Для її аналізу необхідно всебічно вивчити клієнтські переваги та особливості споживчої поведінки. Технології Сховищ даних може істотно полегшити це завдання. Наведемо кілька можливих напрямів використання BI:

Альтернативні канали реалізації

Можна припустити, що успішна діяльність організації торгівлі буде залежати від того, наскільки ефективно їй вдасться використовувати численні канали збуту, такі, як Інтернет, інтерактивне телебачення, каталоги і т.д. В цьому випадку середньостатистичний покупець, можливо, буде деякий час спілкуватися з продавцем в інтерактивному режимі. А це вимагає єдиної стратегії, яка неможлива без безперервного потоку по всіх інформаційних каналах. Для його забезпечення необхідно зібрати в одне Сховище дані про клієнтів з різних каналів. На базі цього можна формувати CRM-стратегію. Розглянемо, як використання технології Сховищ даних може підвищити ефективність інформаційного каналу.

Управління підприємством

Під цим, як правило, маються на увазі різні види діяльності, здійснювані вищим виконавчим керівництвом; роль Сховищ даних полягає в підготовці звітів і результатів аналізу для інформаційної підтримки прийняття рішень.

Трудові ресурси

Технологія Сховищ даних може істотно полегшити приведення HR-стратегії у відповідність із загальною стратегією організації. Можна отримати узагальнену інформацію про людських ресурсах і домогтися підвищення продуктивності і зниження витрат. Нижче перелічимо деякі напрямки використання BI в цій області:

Фінанси і керування Основними Засобами

Роль фінансового Репортинг істотно зросла за останні 10 років. Звітність більше не є лише набором фінансових показників, які, згідно із законодавством, підлягають обов’язковому поданням; все частіше ця інформація використовується для стратегічного прийняття рішень. Багато компаній вже освоїли архітектуру, за якої фінансова інформація відкрита для внутрішнього користування. Багато компаній, функціонуючі в різних галузях економіки, інтегрували фінансову інформацію в загальне Сховище, або ж створили окреме (т.зв. Financial Data Warehouse, FDW). Нижче наведені деякі напрямки використання BI в області фінансів.

Висновок

Організації, що працюють у сфері торгівлі, як правило, швидше освоюють нові технології управління. У міру того, як ринок стає все більш конкурентним, виникає необхідність швидше реагувати на зміни. Найбільших успіхів вдалося досягти тим, хто почав використовувати технології Business Intelligence і отримав відчутний конкурентну перевагу. Але важливо підкреслити, що успішне застосування BI неможливо без комплексного впровадження відповідних інструментів аналізу по всьому підприємству. Тільки в умовах, коли зібрана і проаналізована інформація повноцінно використовується усіма підрозділами організації, можна домогтися більш високого кінцевого результату.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*