Ефективні моделі даних – ключ до успіху в бізнесі, Інтеграція додатків і даних, Бази даних, статті

Кращі практики використання моделей даних для вдосконалення управління корпоративними даними


Кожен знає, що обсяги даних ростуть гігантськими темпами, але чи ростуть при цьому знання про ці дані, і особливо – знання, які могли б бути використані в бізнесі? У сьогоднішньому світі, де стільки уваги приділяється управлінню даними, web-сервісів, відповідності законодавчим нормам і підвищенню інформаційної безпеки, архітектори даних повинні створювати щось більше, ніж класичний словник даних.


Особливо важливим є побудова добре документованих моделей – як даних, так і бізнес-процесів. Традиційних визначень сутностей і атрибутів стає недостатньо, для ефективного функціонування бізнесу потрібно повне документування даних і процесів, які з ними пов’язані.


У міру реалізації нових проектів зростають вимог до метаданих (тобто даними про дані), щодо їх адекватності і точності, які можуть бути задоволені тільки при підтримці їх в актуальному стані, відповідно до зростаючими вимогами, із забезпеченням їх синхронної еволюції.


Важливість управління даними


Управління даними стає важливим для бізнесу як ніколи раніше, оскільки крім задоволення прямих його потреб все більшого значення набуває необхідність відповідності законодавчим нормам, таким як Sarbanes-Oxley, Basel II і останнім часом – MiFID.


Однак дуже невелика частина даних, наявна в організації, дійсно може бути ефективно задіяна. Gartner стверджує, що тільки 15% даних дійсно використовуються компаніями, при цьому про інші 85% ніхто не знає, що це за дані, де вони знаходяться і що з ними робити. Наскільки буде приємно керівництву цих компаній дізнатися, що 85% з наявних у них даних не приносять користі і лише займають місце?


Управління даними охоплює безліч сторін, але основний його зміст – це встановлення набору стандартів або вимог по роботі з даними в масштабах підприємства з метою зробити їх більш корисними, більш захищеними і більш цінними, щоб замість тягаря, що виражається у витратах на зберігання, дані стали справжнім капіталом для бізнесу. Використовуючи кращі практики по роботі з даними в компанії, можна автоматично зменшити вартість датацентрів і поступово почати використовувати ці “загублені” 85%.


Сфера управління даними поширюється за межі групи архітекторів даних, при цьому дуже важливо, щоб і архітектори, і розробники моделей були залучені в управління даними і забезпечення інформованості бізнесу щодо їх використання. Це означає створення стандартів захисту даних і документування, що в ряді випадків може мати пряме відношення до дотримання законодавчих вимог. Необхідною елементом цього підходу є призначення керуючих даними, які несуть відповідальність за якість, дизайн і дотримання бізнес правил. Сюди входить також створення стандартів з розробки баз даних, застосовуваних у міру створення нових баз даних і перепроектування існуючих. Важливо, щоб ці стандарти були інтегровані в моделі для обслуговування потреб бізнесу, пов’язаних з управлінням даними.


Загальне визначення сутності в типової моделі даних дуже рідко включає рівень критичності даних, яким вона відповідає, масштаб використання цих даних на рівні підприємства чи відділу, останню дату, коли представлені дані були перевірені на точність, або останню дату зміни структури бази даних. Більшість організацій раді навіть тому, що у сутності є хоча б визначення. Однак вищеперелічена інформація повинна бути включена в моделі, інакше це буде ще одним застарілим артефактом, яким ІТ-службі потрібно управляти без будь-якої відчутної користі для менеджменту.


Останні технологічні тренди


Web-сервіси та SOA – це 2 нові передові технології, які зараз знаходяться в полі зору більшості компаній. SOA дозволяє інтегрувати і повторно використовувати дані в масштабах підприємства, що може, крім усього іншого, прискорити процеси і ступінь спільного використання даних в масштабах організації. Це дуже часто може покращити ефективність в різних сферах бізнесу таких, як кол-центри клієнтської служби, технічної підтримки, або напрямок продажів і бухгалтерія. Важливими компонентами SOA і web-сервісів є XML і XML – схеми, які представляють дані і структуру в одному повідомленні. Цими компонентами, як і всім іншим, пов’язаним зі структур даних, потрібно управляти.


Багато організацій фактично використовують моделі даних як основу XML-схем. Це не позбавлене сенсу, тому що ці компанії можуть використовувати той же набір стандартів, який застосовується для фізичних моделей даних і баз даних, що спрощує створення структур XML схем. Часто спочатку створюється логічна модель, яка представляє собою канонічну форму XML-повідомлень. Канонічна модель виходить чимось середнім між концептуальної та логічної моделями, але з повним набором атрибутів, більш точним словником і сильнішим завданням типів атрибутів. Користь в тому, що для XML можуть бути використані ті ж самі словник і стандарти іменувань, які використовуються при створенні баз даних, де дані з’являються спочатку.


Надійний репозиторій


Важливість зберігання моделей даних в репозиторії на противагу мережному диску можна применшувати. Моделі представляють собою значну частину інтелектуальної власності бізнесу. Найгірший варіант – Це зберігати моделі на жорсткому диску персонального комп’ютера або мережевому диску без процедур резервного копіювання та відновлення, без можливості проаналізувати загальну картину як суму складових частин і в результаті дізнатися, що там насправді знаходиться. В цьому випадку важко привести інформацію про активи ІТ у відповідність із знаннями і правилами бізнесу.


Розміщення моделей в одному центральному сховищі максимізує вигоду, яку вони можуть дати організації. Воно дозволяє виявити надлишкові дані і скоротити вартість зберігання даних для організації. Крім того, у більшості репозиторіїв є можливість відстеження загальної інформації, що належить різним моделям, для забезпечення її спільного використання і подальшого зниження вартості управління загальними даними в масштабах організації.


Звітність теж є невід’ємною функцією будь-якого сховища. Це дозволяє здійснювати пошук і отримувати звіти людям, яким, можливо, репозиторій не потрібно для активної розробки, але необхідна інформація щодо використання даних і їх розташування.


Висновки


Резюмуючи, можна сказати, що від того, як використовуються дані, залежить успіх організації. Моделі даних відіграють істотну роль в управлінні даними на рівні підприємства, але їх створення є тільки першим кроком. Моделі даних повинні бути добре документовані і розкривати всі аспекти роботи з даними – хто до чого має доступ, коли, де і навіщо. Моделі даних повинні відображати політики та використання дані в масштабах організації, щоб забезпечувати необхідне управління ними, безпеку і використання відповідно до найкращими практиками.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*