Інструменти для аналізу корпоративних даних, або як перетворити інформацію в гроші?, Комерція, Різне, статті

З середини минулого десятиліття в світі стрімко зростає інтерес компаній до програмних продуктів, що дозволяє керівникам і аналітикам працювати з великими обсягами інформації, накопиченими в облікових системах і сховищах даних, і витягати з них корисні відомості. І сьогодні можна говорити про появу цілого напряму в галузі програмного забезпечення – Business Intelligence (BI).

Жодна облікова система, якою б універсальною вона не була, не в змозі покрити всіх потреб бізнесу. Величезний обсяг циркулюючих даних вимагає залучення все нових трудових ресурсів (IТ-фахівців, аналітиків та ін) для підготовки матеріалів про конкурентне середовище компанії та звітів, потрібних керівникам у повсякденній діяльності. Інформаційна складова перетворюється на найважливіший елемент управління бізнесом, тому здатність підприємств забезпечувати своїх менеджерів всім необхідним для прийняття зважених рішень стає конкурентною перевагою компанії.

Оперативний аналіз даних, моделювання і прогнозування динаміки макроекономічних і територіальних індикаторів соціально-економічного розвитку не менш актуальні і в державному секторі.

Сьогодні керівнику вже потрібно щось більше, ніж просто графіки й таблиці. Необхідні інструменти, що забезпечують безпечний доступ до джерел корпоративних даних і володіють розвиненими можливостями консолідації, аналізу, подання інформації та розсилки готових аналітичних документів як всередині організації, так і за її межами. Тенденція останніх років – інтеграція програмних продуктів і перехід від спеціалізованих аналітичних рішень до багатоцільовим BI-платформ.

Нерідко можна побачити статті, в яких BI зводять до OLAP-Технологій, що кілька неправильно. OLAP є одним аналітичним інструментом, але далеко не єдиним способом аналізу даних.

До складу BI-платформ входять кошти для побудови сховищ і вітрин даних, обробки довільних запитів (Ad-hoc query) і випуску звітів (Reporting), інструменти OLAP, Data Mining (інтелектуального аналізу даних) і KDD (Knowledge Discovery in Databases – пошуку знань у БД), засоби розсилки звітів і т. д.

Термін Business Intelligence неоднозначний. Проблема в тому, що багато хто розуміє під ним абсолютно різні речі. Це не технологія і не якась окремо взята методика. Як правило, під Business Intelligence розуміється комплекс засобів, який дозволяє отримувати корисні відомості з різнорідних джерел, включаючи різні інформаційні бази, спеціалізовані бізнес-додатки, системи електронного бізнесу, і представляти її у вигляді, зручному для бізнес-аналітики.

Термін Business Intelligence в широкому сенсі слова визначає:


У своєму розвитку продукти BI пройшли декілька стадій:


Дуже важливим етапом при використанні Business Intelligence є побудова сховища даних (datawarehouse). Звичайно, корпоративні BI-платформи можна реалізувати і без використання спеціальних сховищ даних, але це вкрай неефективно і непродуктивно. Сховища даних, в яких дані перетворені і структуровані у вигляді, зручному для аналітики, є необхідною частиною корпоративних аналітичних систем.

В даний час серед лідерів корпоративних BI-платформ можна виділити Microstrategy, Business Objects, Cognos, SAS та інші. Але коли мова заходить дійсно про корпоративну системі – з можливістю одночасної роботи тисяч користувачів, з можливістю обробки практично необмеженого обсягу даних, з серйозними вимогами щодо захисту інформації, то погляди користувачів все частіше звертаються до BI-платформі Microstrategy.

В якості технології побудови системи Business Intelligence корпорацією MicroStrategy був обраний підхід ROLAP (relational on-line analytical processing), таким чином, багатовимірний аналіз даних реалізується за допомогою SQL-запитів до реляційної бази даних. Цей підхід дозволив уникнути проблеми “вибуху даних”, притаманної багатовимірному OLAP або MOLAP (multidimensional on-line analytical processing), що, втім, не накладає ніяких обмежень на обсяг оброблюваної інформації. Крім того, ROLAP є більш гнучким у порівнянні з MOLAP, має велику аналітичну функціональність, оскільки не передбачає створення громіздких фізичних кубів даних, а оперує віртуальними структурами.

Для забезпечення масштабованості за кількістю користувачів компанія MicroStrategy вперше реалізувала систему Business Intelligence в триланкової конфігурації, тобто з сервером додатків, званому MicroStrategy Intelligence Server, А також чотириланкової конфігурації – як повнофункціонального інтернет-додатки.

Архітектура MicroStrategy


На малюнку 1 показана архітектура інформаційної системи, побудованої з використанням технологій MicroStrategy. MicroStrategy Intelligence Server через веб-сервер приймає запити від користувачів, формує запити до бази даних і метаданих, отримуючи відповідь на ці запити, він виробляє обчислення, які не може зробити сервер баз даних, формує і форматує звіт, а потім через веб-сервер відсилає його користувачеві. Інша можливість – формування запиту за розкладом або умові на Narrowcast-сервері з подальшою розсилкою отриманих звітів через поштовий сервер, а також через будь-які інші засоби доставки електронних повідомлень: SMS, PDA і т. д.

Рисунок 5. Монополія MicroStrategy Intelligence Server.

Захист даних


MicroStrategy Intelligence Server пропонує можливості багаторівневого захисту даних. Це означає, що кожен рівень архітектури припускає свої засоби захисту. Основні принципи захисту даних MicroStrategy Intelligence Server наступні:


Особливо слід зупинитися на останньому пункті. MicroStrategy Intelligence Server може мати два рівня захисту (firewall). Навіть якщо хакер пройшов захист веб-сервера, він не зможе проникнути в базу даних, оскільки ім’я користувача та пароль, з яким користувач входить на веб-сервер, не збігається з ім’ям користувача і паролем до бази даних.

Інший важливий компонент системи безпеки – аутентифікація користувача. MicroStrategy Intelligence Server інтегрований c LDAP, системою захисту бази даних. Також існує підтримка електронного підпису.

Головним компонентом безпеки є захист додатків. Права доступу встановлюються для всіх об’єктів: атрибутів, метрик, звітів, документів. Вводяться обмеження на функціональність користувачів по 40 позиціях – від можливості перегляду звітів, їх деталізації до створення і збереження звітів, кубів і їх компонентів.

Також забезпечується захист даних за допомогою механізму фільтрів безпеки, які накладаються на всі SQL-вирази, які генеруються аналітичної машиною при виконанні запитів користувачів. Таким чином, кожен користувач має свій набір фільтрів безпеки, які обмежують його можливості перегляду даних.

Комбінація цих засобів безпеки забезпечує захист даних аж до рівня осередку, складаючи багаторівневу систему безпеки.

І останньою частиною системи є здатність до самонастроювання. MicroStrategy Intelligence Server може поднастраіваться з метою видалення вузьких місць і підвищення продуктивності. Також є можливість налаштування за допомогою IBM Tivoli або CA Unicenter.

Засоби управління та адміністрування


І нарешті торкнемося засобів управління і адміністрування. Як уже говорилося, MicroStrategy Intelligence Server обробляє метадані централізовано. Пішли в небуття дні, коли користувачі плуталися через розходження даних, які видаються різними звітами. MicroStrategy Intelligence Server підтримує єдиний централізований репозиторій метаданих, з якого всі користувачі можуть отримати необхідну їм інформацію відповідно до своїх прав доступу. Стандартизуються як бізнес-поняття, так і бізнес-метрики. Маючи метрику “Обсяг продажів “, можна використовувати її багаторазово для вирішення інших завдань бізнесу.

Адміністрування MicroStrategy Intelligence Server реалізується за допомогою інтерфейсу з використанням функціональності drag and drop.

Висновок


Таким чином, застосування продуктів Business Intelligence в сучасному бізнесі стало потребою номер один. Як показують дані міжнародних консалтингових агенств програмне забезпечення даного класу відноситься до продуктів з найвищим показником повернення інвестицій (Return On Investment).

Серед інших BI-платформ MicroStrategy виділяється як найбільш масштабована в плані кількості користувачів та обсягу оброблюваної інформації.

На закінчення хотілося б відзначити, що ніякої BI-продукт не дасть вам ніяких додаткових знань про бізнес і не принесе прибуток, якщо у вас нічого аналізувати.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*