Oracle Exadata Storage Server – оптимізована платформа для Oracle BI-сховищ даних, Oracle, Бази даних, статті

В кінці вересня 2008 р. HP і Oracle анонсували спільну розробку – HP Oracle Database Machine – спеціалізовану платформу для сховищ даних (data warehouse – DW) на базі Oracle 11.0.7, що дозволяє від 10 до 70 разів і більше підвищити швидкість обробки запитів у порівнянні з реалізаціями DW на найпотужніших традиційних компонентах серверів і систем зберігання.

Введення


Суть DW-проблеми в тому, що при певному розмірі DW в діапазоні від 10 до 100 Тбайт (поріг залежить від продуктивності системи зберігання, яка підтримує DW – традиційна NAS, масив середнього класу, High-End масив) починає різко зростати час реакції (в рази і навіть на порядки) на запити. Анонсоване рішення дозволяє підтримувати час реакції на мінімальному (прийнятному) рівні в дуже широких межах масштабування DW (сотні терабайт і більше).

Тенденції в бізнесі


Чому зростає інтерес до BI-рішень – і не тільки у великих компаній? Перш за все, через постійно зростаючих вимог до сучасного бізнесу і зміни його “характеру”: зокрема, все бпрольшая його онлайнової, географічна розподіленість, персоніфікація, залежність від численних швидко мінливих чинників вимагають одночасно і все бпрольше його інтелектуалізації з точки зору забезпечення розуміння загальних бізнес-процесів.

Рис. 8. Прискорення операцій при зверненні до DW в залежності від типу DW (компанія роздрібної торгівлі – вгорі, телеком-компанія – внизу) може досягати від 3-50 до 10-72 разів відповідно.

Інший приклад – компанія роздрібної торгівлі CME Group (USA, Chicago). Як заявив директор її підрозділу Enterprise Database Systems, “Oracle Exadata на сьогоднішній день перевершує за результатами все, що ми тестували раніше, від 10 до 15 разів. “(див. рис. 8).

Замість висновку


Інтерес до ринку спеціалізованих апаратно-програмних рішень для DW в останні роки різко зріс. Це пов’язано не тільки зі зростаючими значимістю BI-систем і, відповідно, вимог до них по швидкості обробки запитів, але і з їх імплементацією і подальшим масштабуванням.

Відповідно до проведених кілька років тому дослідженнями, в середньому, більше 50% проектів зі створення сховищ даних зазнають невдачі через те, що від 60% до 80% коштів витрачається на “чистку” і об’єднання даних від успадкованих систем, а управління даними і інтеграція є головними технологічними причинами, через які CRM-проекти не виправдовують очікування.

Деякі компанії, домагаючись успіху на ранніх стадіях імплементації DW, не змогли його зберегти при подальшому масштабуванні BI-проекту. Це стало наслідком значних труднощів, що виникли через: 1) зростання складності сховища даних або недостатньої його продуктивності при високій інтенсивності запитів, або при високих розмірностях таблиць баз даних сховищ; 2) неможливості підтримувати актуальну версію сховища.

У цьому контексті поява рішення HP Oracle Database Machine, що дозволяє прозоро для користувачів Oracle DW мігрувати на нові технології з можливістю подальшого безпроблемного масштабування DW має велике значення.

Ряд storage-вендорів також проявили інтерес до сектору DW спеціалізованих сховищ. Зокрема, в грудні минулого року ЕМС заявила про відкриття експертного центру з аналітичним системам і сховищ даних, основним завданням якого стане спільна розробка спеціалізованих прикладних рішень інженерами EMC і фахівцями провідних розробників систем і сховищ даних, включаючи Greenplum, IBM, Microsoft, Netezza, Oracle, ParAccel, Sybase, Teradata і Vertica.

Microsoft придбала Datallegro і, як очікується, вже протягом року представить своє MPP DBMS (massively parallel processing database management system) розгортання SQL-сервера для великих DW.

Помітно зріс інтерес до BI-рішень і в Росії. За даними IDC, цей сектор – один з найбільш швидкозростаючих з щорічним ростом 30%. Одна з головних причин таких високих темпів зростання – перехід великих компаній, впровадили інтегровані системи управління підприємством, в наступну фазу автоматизації бізнес-процесів. В умовах глобалізації економіки бізнес-аналітика стає необхідним інструментом підтримки конкурентоспроможності компаній. Чималу роль відіграє і зростаючий інтерес до BI-технологій з боку середнього бізнесу.

BI стає затребуваним у міру того, як все більша кількість менеджерів переконується в перевагах наявності підручних інструментів, що допомагають ухваленню рішень. BI-системи підтримують процеси управління ефективністю компанії, надаючи оперативний аналіз співвідношення планових і поточних показників і швидко виявляючи «проблемні» зони в бізнесі.

Цікаві результати опитування, проведеного серед учасників минулорічного IDC CEMA BI Roadshow 2007, привів в своєму виступі Робер Фаріш (Robert Farish Vice President, Regional Managing Director, CIS, IDC). На питання, “які функції ви плануєте додати до ваших БА інструментам протягом наступних 12 місяців”, 54% опитуваних відповіли: “в зберігання даних” – найвищий пріоритет (за ним йдуть: “збір даних “- 45%,” BPM “- 37%,” панелі інформації “- 33%,” ETL “- 32% та ін.)

Дмитро Семинін – заступник директора департаменту “Центр розробки інфраструктурних рішень” компанії “Ай-Теко”:


Oracle Database Machine є дуже цікавим рішенням для систем аналізу даних. Це не прорив технологій, але професійне, продумане, архітектурно-збалансоване програмно-апаратне рішення, направлене на усунення проблемних місць, яке забезпечує фантастичне збільшення продуктивності на специфічних запитах BI-систем, звітних систем та сховищ даних. Рішення не тільки відкриває нові горизонти обсягів інформації, якими можна оперувати в аналітичних задачах. Воно також дозволяє підвищити утилізацію обчислювальної потужності безпосередньо самих дискових систем, використовуючи цю потужність для попереднього агрегування інформації на рівні окремої дискової полки.

Як видно з графіків, розкид збільшення продуктивності запитів у порівнянні з класичною архітектурою апаратних досить великий, що породжує певні сумніви користувачів по доцільності застосування даного рішення. Труднощі обгрунтування, пов’язані з неможливістю точно розрахувати середню вартість транзакції існуючої системи, долаються досить легко двома способами. Можна допомогти прорахувати планову ефективність на спеціально підготовленому програмному емуляторі. З його допомогою можна прорахувати очікуване збільшення продуктивності системи, залежно від структури даних, Складність і частоти виконуваних запитів. Більш складний і витратний з точки зору часу і ресурсів шлях – можливість протестувати власну BI-систему на реальному обладнанні, яке для цих цілей може бути надане компанією Oracle. Унікальність технології Exadata в тому, що вона абсолютно прозора для додатків. Потрібно просто запустити додаток на Exadata, щоб відразу побачити його поведінку. Зазначу, що компанія “Ай-Теко” теж має компетенціями за технологіями BI-систем і Grid & Consolidation, які так гармонійно пов’язані в цьому програмно-апаратному рішенні.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*