Рішення задач на оптимізацію за допомогою MS Excel, MS Office, Програмні керівництва, статті

Оптимізаційні моделі широко використовуються в економіці і техніці. Серед них завдання підбору збалансованого раціону харчування, оптимізації асортименту продукції, транспортна задача тощо, і пр.


Завантажити детально розібраний приклад вирішення оптимізаційної задачі в Excel з використанням настройки Пошук рішення


Моделі всіх завдань на оптимізацію складаються з наступних елементів:


1. Змінні – невідомі величини, які потрібно знайти при вирішенні задачі.


2. Цільова функція – величина, яка залежить від змінних і є метою, ключовим показником ефективності або оптимальності моделі.


3. Обмеження – умови, яким повинні задовольняти змінні.


Пошук рішення такої моделі розглянемо на прикладі такого питання:


Видавничий дім “Геоцентр-Медіа” видасть два журнали: “Автомеханік” і “Інструмент”, які друкуються в трьох друкарнях: “Алмаз-Прес”, “Карелія-Принт” і “Hansaprint” (Фінляндія), де загальна кількість годин, відведений для друку і продуктивність друку однієї тисячі екземплярів обмежені і представлені в наступній таблиці:


Натискаємо Виконати.


Через пару секунд Ви будете мати оптимальне рішення.


Тепер виберіть Зберегти рішення і натисніть Ok.


Можете перевірити рішення, пробуючи підставляти інші значення тиражу, перерозподіляючи тираж між друкарнями. Навряд чи Вам вдасться поліпшити результат.


Звичайно, результат не стовідсотковий. Бувають дуже складні моделі, моделі зовсім не мають рішень (моделі з незбіжності обмеженнями). Крім того, якщо Ви звернули увагу, в параметрах моделі можна задати максимальний час рішення, число ітеррацій, точність та інші установки. Але це для професіоналів.


Що радує, всі налаштування моделі (цільова клітинка, область змінних, обмеження, параметри) зберігаються в книзі і при зміні вихідних даних їх не потрібно вводити заново. Досить відкрити надбудову і запустити повторний пошук рішення.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*