Мої думки про Web 3.0, Різне, Інтернет-технології, статті

Автор: Андрій Артіщев


Епоха універсального Інтернету закінчується. Зараз мережа стає персональною, це означає, що скоро, вводячи в рядок пошуку “Хочу купити недорого автомобіль”, користувач отримає відповідь у вигляді найближчого автосалону до його розташування. Більш того, пошукова система зможе визначити, який саме автомобіль потрібен користувачеві на основі інформації про те, якими тестдрайва він найбільше цікавиться і які автомобільні сайти відвідує. Пристроєм ж, що надає таку інформацію, буде не персональний комп’ютер, який таким не є, а медіафонов, здатний передавати і обробляти будь-які види інформації, у тому числі і зображення реального світу, використовуючи такі персональні дані користувача, як біоритми, місце розташування абонента та інші. Про те, як працюють технології, що дозволяють враховувати індивідуальність людини в Інтернеті, більш детально – в даній статті.




Як відомо, розвиток Інтернету рухається циклами, кожен з яких, за моєю оцінкою, становить в середньому 3 роки. Так, зараз добігає кінця період web 2.0, і стартує новий, цикл персонального Інтернету, який буде протікати в 2009-2011 роках, характеризуючись кардинальними змінами.



На початку розвитку Інтернету для здійснення пошуку інформації в Мережі достатньо було скористатися каталогами. Згадаймо про Yahoo, найбільш відвідуваний сайт світу, який був заснований спочатку як каталог сайтів. Через 10 років при накопиченні контенту (англ. content – зміст) інформацію почали впорядковувати пошуковики, такі як “Яндекс”, Google, проте вже і вони не справляються з її обсягами. Зараз користувач в результаті запиту отримує не індивідуальний контент, який йому необхідний, а загальні універсальні тексти, або списки сайтів, в яких він уже сам починає вручну шукати потрібну йому, конкретну інформацію. Таким чином, виникає необхідність у зміні самого методу пошуку, персоналізувати його, а також способу надання різної інформації в будь-яких сервісах в мережі Інтернет. Фактично поступово відбувається перехід глобальної мережі Інтернет від універсальності до індивідуальності.



З епохою web 2.0, на чолі якої стоїть користувальницький контент, в мережі з’явилася величезна кількість персональної інформації. Всі ми зараз публікуємо нотатки в блогах, розповідаємо про себе в різних соціальних мережах, “заливаємо” фотографії на Flickr та відео на YouTube, все це говорить про нас як про особистість. Навіть якщо користувач нічого не публікує в мережі, а просто переглядає інформацію, – список і черговість переглянутих сайтів цілком може охарактеризувати його.



Важливо також пам’ятати, що ми не просто викладаємо інформацію, а перебуваємо в безперервному спілкуванні з іншими користувачами мережі – пишемо їм повідомлення, додаємо в друзі на “Однокласниках”, “Вконтакте”, а також залишаємо коментарі.


Формується досить велика кількість контенту, але він весь розрізнений. Зараз ця інформація знаходиться під різними обліковими записами, кожен сайт визначає користувача як унікального відвідувача, а не як одного і того ж людини, призахідного на різні портали.



Акумулювати же всю інформацію, яку користувач залишає після себе в Мережі можна з допомогою соціального графа. Нагадаю, що, якщо соціальна мережа являє собою ресурс, що складається з реальних учасників, пов’язаних між собою відносинами, то соціальний граф (social graph) – це формальний опис структури соціальної мережі, зв’язків між її учасниками, математичний граф, який представляє собою базу даних, яка містить формальний список всіх учасників соціальної мережі.



Концепція соціального графа зводить до мінімуму дії користувачів з побудови соціальних зв’язків на сайтах, які не мають відношення один до одного. Так, наприклад, нова розробка Google, Social Graph API, автоматично відстежує контакти користувача в Інтернеті. В силу того, що більшість веб-сайтів пов’язані між собою посиланнями, і Google обробляє ці зв’язки, існує можливість отримувати інформацію, що стосується конкретних користувачів. Social Graph API аналізує посилання між блогами, а також облікові дані в різноманітних соціальних мережах. В результаті будуються взаємозв’язки між певними людьми.



Іншим сервісом, акумулює надісланий користувачем контент, є сайт Spokeo.com. При введенні імені тієї чи іншої людини в рядок пошуку ресурс видає дані про те, на яких сайтах і який контент залишав конкретний користувач. Зібравши всі дані з різних сайтів, ми отримаємо різносторонню інформацію, яка буде характеризувати його як особистість.



Крім того, завдяки таким сервісам з’являться також єдині облікові записи користувачів, які будуть діяти на всі портали, включаючи персональні дані та налаштування за принципом OpenID (універсальний ідентифікатор особистості). Свій OpenID користувач реєструє один раз на спеціальному сайті-провайдера, вносячи всі свої дані. Далі зайшовши на будь портал, за допомогою OpenID замість звичних полів реєстрації, логін і пароль, потрібно заповнити тільки рядок введення OpenID-ідентифікатора. Таким чином, користувач реєструється на всіх сайтах з одним логіном і паролем. За допомогою єдиних облікових записів можна буде проходити реєстрацію на безлічі сайтів без заповнення одних і тих же полів.



Таким чином, величезна кількість інформації про користувача можна буде в підсумку зібрати за допомогою соціального графа. Але як бути далі з шматочками різнорідної інформації? Адже поки всі дані не зібрані воєдино, неможливо зрозуміти загальної картини про те, що являє собою людина з властивим йому набором файлів та інформації.



Раніше ІТ-фахівці не замислювалися про те, що рано чи пізно всю інфраструктуру збору, передачі та обробки даних доведеться уніфікувати. Одних тільки стандартів передачі даних і форматів існують сотні і тисячі. Дуже часто не тільки у кожній індустрії свій тип використовуваних файлів, але і свій формат даних. Дані вимагають фактично індивідуального обслуговування: їх потрібно знімати, інтерпретувати і заново завантажувати в нові сервіси та ІТ-системи в нових форматах, на що витрачається величезна кількість праці і часу.



Для того, щоб обробити розрізнену інформацію, необхідно правильно “склеїти” дані в єдине ціле, привести їх до єдиного формату. У найближчі роки буде потрібно введення в масштабах всієї Мережі універсального формату даних, в рамках якого б йшов обмін даними між всіма сервісами. Після введення такого універсального формату передача та приведення розрізненої інформації про користувача до єдиного типу будуть вирішуватися програмами-роботами. Усі завдання по перепису одних і тих же даних з одного формату в інший, і їх упорядкування в певній мірі скасуються. Програми-роботи самостійно стануть зістиковувати різнорідну інформацію на базі єдиного контейнера між різними сервісами, об’єктами, і форматами. Єдиний формат буде зрозумілий і зручний для будь-яких сценаріїв передачі даних і алгоритмів обробки інформації.




Інтернет речей



Для того, щоб отримати повну інформацію про користувача необхідно відобразити в інтернеті три типи об’єктів – місця, люди, предмети. Для цього необхідно, щоб інформація про них також збиралася автоматично. Нагадаю, що вже давно висувалися припущення про те, що Інтернет буде являти собою не тільки віртуальні сторінки, а й упорядковувати світ речей. Таким чином, кожна людина, предмет і місце будуть мати в мережі свій “резервуар” для накопичення та обробки унікальних даних.



Однією з технологій, що дозволяють синхронізувати і проводити автоматичну ідентифікацію фізичних об’єктів, є стандарт ZigBee. Так, в рамках оснащення датчиками житлових приміщень (“Розумний будинок”), можна домогтися того, що холодильник буде передавати дані в комп’ютер, наприклад, про те, що закінчилися такі-то продукти, а далі інформація відсилається в службу доставки продуктів “Качкодзьоб”.



Речі можуть спілкуватися і об’єднуватися, причому без участі людей. Наукова фантастика втілюється в життя – вельми буденно, зате з солідною економією часу з боку людини. Величезна кількість предметів, такі як кондиціонери, освітлення, системи безпеки, відеомагнітофони, холодильники, телевізори та інші існують автономно. Але при цьому дані, які вони виробляють, залишаються в замкнутих системах конкретних пристроїв і не допомагають покращувати життя споживача, інформація не потрапляє в загальну мережу і, відповідно, не роблять її ефективніше.



Збір і автоматичний обмін даними між електронними фізичними пристроями і вирішує протокол Zigbee. За рахунок вбудованого програмного забезпечення ZigBee-пристрої самостійно знаходять один одного і формують мережу передачі даних. І у випадку, якщо навіть 50% пристроїв вийде з ладу, система самостійно реорганізує передачу даних на наявних пристроях.




Семантичний веб



Однак наявність зібраної інформації про предмети, місцях, користувачів не дає уявлення про саму людину. Необхідно зрозуміти ці дані з точки зору глузду, а не статистики. Для досягнення цих цілей існують алгоритми семантики. Семантика, а також семасіології – наука про розуміння певних знаків, послідовностей символів та інших умовних позначень; розділ семіотики. Існує також окрема самостійна дисципліна загальна семантика, яка розглядає загальну теорію оцінки фактів, відносин, відчуттів не з точки зору просто вербальних визначень того, що говориться про значення, але з точки зору того, як насправді відбуваються оціночні реакції в людини. В рамках концепції семантики в світі машин лежить здатність комп’ютерів і спеціальних програм розпізнавати сенс тієї чи іншої інформації. Так, зокрема, пошук в Інтернеті завдяки технологіям семантичного веба буде здійснюватися не тільки за рахунок збігу зі словами запиту, але також буде залежати від змісту цього запиту. Так, наприклад, в рядок пошуку замість “серпень відпочинок дешево” можна буде вводити “Де можна відпочити в серпні недорого?”, і комп’ютер видасть відповідь, не просто грунтуючись на популярності тих чи інших сайтів, статистики, а “подумає” і надасть результат пошуку на основі сенсу запиту.



Зараз напрям розпізнавання даних за змістом, семантичного веба, стає все більш затребуваним. На підтвердження цього влітку 2008 року софтверний гігант Microsoft підписав угоду про придбання американської пошукової системи Powerset. Фахівці Powerset розробили технологію семантичного та мовного пошуку, яка буде інтегрована з пошуковим механізмом Miscrosoft Live Search.



З розвитком семантичного веба після збору певних даних користувача технології дозволять скласти його соціально-демографічний портрет. Зібрані дані користувача комп’ютери будуть розуміти вже як портрет особистості, якщо застосувати до них CRM-алгоритми. Зазначу, що CRM (Customer Relationship Management System, система управління взаємодією з клієнтами) – це інформаційна система, яка призначена для автоматизації процесів клієнтоорієнтованої стратегії. CRM спрямована на поліпшення обслуговування замовників шляхом збереження інформації про клієнтів (контрагентів) та історії взаємин з ними, встановлення і поліпшення бізнес-процедур і подальшого аналізу результатів. Даний підхід має на увазі, що при будь-якій взаємодії з клієнтом по будь-якому каналу, програму-роботу доступна повна інформація про всі взаємини з цим клієнтом і рішення приймається на основі цієї інформації (інформація про рішення, в свою чергу, теж зберігається).



Прикладом побудови взаємодії з користувачем в залежності від його індивідуальних особливостей може служити рекомендаційний сервіс “Імхонет” (Imhonet.ru) в Інтернеті, який, грунтуючись на оцінках конкретного користувача про фільми, книгах чи послуги, формує уявлення про смак людини і підбирає людей зі схожими уподобаннями, які можуть давати йому рекомендації. “Імхонет” проводить персоналізовану вибірку найкращих для кожної людини рекомендацій, яка формується автоматично. Наприклад, заходячи на сайт, користувач дає оцінку сортам вин, які він пробував. А програма на основі цих оцінок будує його профіль переваг. Далі йде порівняння профілів різних користувачів, і формуються спільноти людей з близькими уподобаннями, усередині яких налагоджується обмін думками.



Технології, що дозволяють дізнатися користувача не як абстрактного відвідувача, а як особистість, дають можливість видавати йому більш точну інформацію. Наприклад, коли людина запитує у знайомого ради з життєвої ситуації, співрозмовник, як правило, просить більш докладно розповісти про себе і про ситуацію, адже чим більшою інформацією він володіє, тим точніше буде рада. Якщо людина звертається до одного, який знає його як особистість, то йому не потрібна додаткова інформація в силу того, що він їй вже має в своєму розпорядженні. Також буде і в Інтернеті, чим більше користувач повідомить інформації про себе, тим більш точне рішення отримає від інтернет-сервісів і комп’ютерів, причому дані збираються не за рахунок “набивання” контенту користувачем, а в силу того, що система відстежує вибір та дії користувачів.




Персональний контент – на персональну точку доступу в Інтернет



Для доставки індивідуального контенту необхідна наявність персональної точки доступу, інакше результат запиту не буде відповідати конкретному користувачеві. Не секрет, що персональні комп’ютери не такі вже й персональні, часто одним ПК користуються кілька людей у ​​родині або на роботі, відповідно, залишаються в Інтернеті “сліди”, не можуть відноситися до одному користувачеві, чого не скажеш про телефон, який завжди з собою і онлайн. Люди навіть фактично лягають спати з ними. За статистикою більше половини користувачів мобільників використовують телефон як будильник.



Як уже згадувалося, розвиток тих чи інших технологій рухається циклами. Так, якщо цикл розвитку Інтернету становить 3 роки, то, говорячи про мобільні телефони, зазначу, що цей період становить 2 роки. Давайте подивимося, що відбудеться на ринку в ці найближчі 2 роки.



Наприклад, наступним етапом розвитку телефонів є набирають популярність смартфони, які можуть передати більше персональної інформації. Завдяки GPS (Global Positioning System, глобальна система позиціонування) або LBS (Location Based Services, сервіси визначення місцезнаходження на базі координат базових станцій стільникового зв’язку) смартфон передає координати місцезнаходження людини. В цьому випадку при пошуку в Інтернеті, користувач може отримати не просто впорядковані посилання, але і самі найближчі до нього об’єкти пошуку. Наприклад, коли людина купує якийсь товар через Інтернет або шукає ресторан, то йому важливо, щоб він знаходився поблизу, а не на іншому кінці міста. Це можливо за умови, якщо інтернет-сервіси будуть мати інформацію про координати користувача. Системи навігації вже зайняли досить впевнені позиції на ринку, в наступному ж, 2009, році ці рішення стануть масовими.



Однак цикл смартфонів закінчився в 2008 році, а в 2009 настає ера не просто “розумних” телефонів, а пристроїв, здатних передавати персональні дані людини. Так, у наступному році, за моєю інформацією, всесвітньо відомі виробники стільникових телефонів планують випустити моделі телефонів, які будуть призначені для носіння на руці як годинник, і будуть здатні зчитувати різні біоритми людини, такі як пульс, тиск та інші медичні параметри. Одне із застосувань цих даних будуть корисні в медицині. Так, інформація буде передаватися автоматично лікуючого лікаря, але також може бути використана і в більш широкому призначення. Припустимо, телефон зможе підбирати музику в залежності від настрою його власника. А якщо людина спить або втомився, то цілком адекватним буде відхилення дзвінка.



Подібні технології використання біоритмів доступні вже зараз, нехай і не з максимальною точністю, але це явно показує прогрес і тренди. Нещодавно з’явився додаток HappyWakeUp для смартфонів на базі Symbian S60, яке здатне будити людину в самий відповідний для його організму момент. Робота HappyWakeUp заснована на медичних даних, отриманих при дослідженні людських біоритмів. При допомогою вбудованого в телефон мікрофона HappyWakeUp стежить за сном і посилає сигнал про пробудження саме тоді, коли організм перебуває в завершальній стадії сну і може прокинутися природним шляхом. Пробудження саме в цей момент вважається найбезпечнішим для людського мозку і всього тіла.



Всі ці сервіси можливі на наступному етапі розвитку смартфонів і комунікаторів і перетворення їх в медіафонов, пристрої, які здатні передавати і обробляти абсолютно будь-які види контенту, в тому числі і зображення реального світу, використовуючи персональні дані як біоритми, місце розташування абонента та іншу подібну інформацію.




Такі програми, як Happy Wake Up, системи пошуку PowerSet, які здатні “подумати” про те, що потрібно користувачеві, а не видати відповідь на основі статистики, а також датчики електронних пристроїв на базі технологій Zigbee, які будуть самостійно обмінюватися інформацією, в сукупності з соціальним графом, що дозволяє зібрати користувача інформацію комплексно, є можливість перевести будь-який аспект реальності в цифровий вигляд. І чим більше користувач передає різних даних про себе з персонального пристрою, тим точніший контент отримує у відповідь на запити, навіть якщо вони були зазначені не повністю або не явно, адже в цьому випадку доступна для аналізу особистість користувача.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*