На блюдечку з BI-облямівочкою, Oracle, Бази даних, статті

Системи підтримки прийняття рішень – продукт для Росії поки екзотичний. Тим часом з усіх ІТ-інструментів вони найбільшою мірою впливатимуть на конкурентоспроможність великих підприємств


Уявіть “головного програміста” своєї компанії незалежно від того, як насправді називається його посада. Це кошлатий студент старших курсів в розтягнутому светрі, що працює на півставки сисадміном? Або зрілий фахівець в діловому костюмі, який займає посаду начальника ІТотдела з хорошим окладом? Неважливо. Відповідайте собі: чи готові ви довірити йому ведення свого бізнесу або хоча б його частину? Звичайно ж, ні – скажете ви і будете не праві. Ви вже довірили.


Чому це важливо


Інформаційна структура більшості великих підприємств виглядає наступним чином: це безліч автоматизованих систем, вирішальних різні завдання і, отже, безліч джерел інформації. Причому масив даних практично неможливо аналізувати изза фрагментарності зберігання, дублювання, а також відмінності структури і форматів. Якщо керівник хоче отримати необхідний аналітичний звіт, він, як правило, дає завдання “програмісту”. Той робить необхідні запити до баз даних і передає розрізнену інформацію економісту-аналітику, Який і займається її зведенням. Подібна схема взаємодії ущербна: і економістаналітік, і керівник, що вимагає звіту, повністю залежать від того, наскільки якісно програміст виконає роботу. В таких ситуаціях ніхто, крім “програміста”, не зможе оперативно підготувати необхідну вибірку і сказати, яким чином отримані ті чи інші цифри. У результаті керівник, спираючись на інформацію вельми спірного якості, приймає рішення, критичні для бізнесу. Ви дійсно настільки довіряєте своєму “програмісту”?


Зняти проблему дозволяють спеціальні програмні продукти для підтримки прийняття рішень – BI-системи (від англ. Business Intelligence – бізнесінтеллект). Їх ще називають BA (Business analytics) або DSS-системи (Decision Support System). BI-системи – це набір технологій та програм, що забезпечують збір, зберігання, доступ та аналіз даних. Цей програмний продукт являє собою свого роду “штучний інтелект “, який вбирає інформацію зі всіх інших систем, де вона створюється і зберігається, переварює її і перетворює в аналітичні звіти, на основі яких можна приймати управлінські рішення. Принципи її роботи відрізняються від принципів роботи інших програмних продуктів: якщо інші системи, наприклад ERP, допомагають відповісти на питання “що відбувається на підприємстві”, BIсістема відповідає на запитання “Що з усім цим робити”. Керуючий директор практики Cognos компанії Columbus Сергій Карпунічев пояснює: “Впровадивши BIсістему, керівники і фахівці отримують інструмент, який дозволяє в рамках їх повноважень і сфер відповідальності виконувати аналітичні функції без звернення до технічних службам. Інакше кажучи, співробітники самостійно можуть запросити необхідну аналітику або змінити форми звітів. При цьому швидкість обгрунтування тих чи інших рішень за допомогою BI набагато збільшується “.


Як це працює


Припустимо, ви вирішили відкрити новий офіс або магазин. Щоб прийняти правильне рішення, вам потрібно проаналізувати десятки параметрів: асортимент товарів чи послуг, розміри приміщення, кількість персоналу, обсяг продажів, близькість конкурентів, потоки споживачів і т.д. Людина, вирішуючи це завдання, спирається на досвід або приймає рішення інтуїтивно. Намагаючись аналізувати ситуацію, людина оперує трьома факторами, які здаються йому найбільш вагомими, інші ігноруються. Так уже ми влаштовані, якщо вірити психологам. BIсістеми, на відміну від людини, здатні визначити, як зміна однієї з десятків характеристик вплине на всі інші.


Уявімо для прикладу, що ви вирішили відкрити представництво своєї компанії в Москві. Для цього орендували офіс, укомплектували штат. Щоб підтримувати продажу, ви берете участь у виставках, організовуєте навчальні семінари, запустили рекламу по телевізору (дуже дорогу, але ефективну, як запевняє вас директор з розвитку). І справи, слава богу, пішли. Але цілком можливо, що через два-три року, завантаживши в BIсістему дані про продажі представництва, інформацію про проведені маркетингових заходах, провівши кластерний аналіз, ви виявите: участь у виставках ніяк не впливає на рівень продажів; гроші на телерекламу витрачено даремно, так як на збут вона практично не впливала. Обсяг продажів залежав тільки від одного фактора – кількості особистих зустрічей продавців з клієнтами. В результаті, щоб підвищити ефективність власного підприємства, ви звільняєте за некомпетентність директора з розвитку, згортаєте телевізійну рекламу і припиняєте брати участь у виставках, а на зекономлені гроші наймаєте ще десяток-другий талановитих продавців, які “за відсоток” ретельно підгортають ринок і роблять вам касу. До речі, можливі наслідки ваших дії (відмовляємося від реклами і наймаємо продавців) BIсістема також допоможе спрогнозувати. Саме це її основна функція – моделювати можливі варіанти розвитку, а не давати ретроспективний аналіз.


Теоретично ви могли б зробити все це, керуючись виключно інтуїцією або набивши руку у вищій математиці, комбінаториці і обклавшись на місяць-другий звітами. І прийти до тих же висновків. Або не прийти. Звичайно, BIсістема не приймає рішення і навіть не підказує його. Вона лише в лічені секунди переробляє масиви вихідних даних таким чином, щоб людина могла наочно побачити взаємозв’язок всіх факторів, що впливають на діяльність підприємства. При цьому гарантує, що якийсь “підсумковий звіт” не буде містити інформаційне сміття і не упустить нічого важливого. Іншими словами BI створює комфортне середовище ухвалення рішення, багаторазово знижуючи ризик помилки.


Таблиця 1


Кожна система здатна відповісти на певне коло питань





















ERP-системи BI-системи
Які входять грошові потоки? Виробництво / продаж якої продукції / послуги вигідно компанії?
Оплачено чи поставки і який рівень кредиторської заборгованості? Які клієнти приносять найбільший прибуток?
Який відсоток завантаження виробничих потужностей? З якими клієнтами взагалі не варто працювати?
Як працює відділи продажів, постачання і склад? Чи варто купувати додаткові виробничі потужності?


Як вона думає


На сьогоднішній день розроблено безліч методів прогнозування. Але проблема в тому, що всі математичні методи розраховані на роботу в замкнутих системах, а бізнес – система розімкнена. Легко прогнозуються будь-які короткострокові коливання (до 12 місяців). Наприклад, влітку ми можемо гарантувати зростання продажів прохолодних напоїв, турпоїздок і морозива. Складніше, якщо необхідно спрогнозувати розвиток ринку на більш тривалий термін, так як потрібно врахувати десятки, а то й сотні параметрів, аж до зміни клімату і навколишнього середовища. Керівник проектів з впровадження аналітичних систем компанії “Мікротест” Юрій Мар’їнський, Стверджує, що за допомогою BIсістеми можна заглянути в майбутнє компанії і подивитися, який прибуток її очікує. “Перш ніж використовувати прогнозування, ми проводимо тестування точності прогнозів на основі реальних даних наших замовників. Наприклад, у квітні 2005 року для компанії Toyota ми за допомогою BIсістеми зробили прогноз продажів на перші три місяці 2005 року на основі даних по продажах автомобілів за 2004 рік, і звірили прогнозні дані з вже наявною на той момент фактичної інформацією по продажам за січень – березень 2005 року. Похибка прогнозу виявилася незначною, в межах декількох відсотків “.


Щоб точність прогнозів була більш високою, BIсістема дозволяє визначити довільні критерії, за якими відсікаються неякісні дані або аномальні значення. Юрій Мар’їнський: “Наприклад, аналізуючи динаміку середньої ціни реалізації автомобілів Toyota Avensis по регіонах Росії, ми побачили на 3Dграфіке – в Уральському регіоні має місце різкий і необгрунтований сплеск ціни. За допомогою BIсістеми виявили, в якого дилера і в який час мали місце високі ціни. Виявилося, що ціна була вищою стандартної в десять разів. Очевидно, що це була помилка введення даних в облікову систему (користувач ввів зайвий нуль), але вона спотворювала аналітичні звіти, які робилися до впровадження BIсістеми “.


Ще одна відмінна риса BIсістем в тому, що вони дають інформацію до роздумів на базі істотно більшого числа фактів. Як правило, висновки робляться на основі нечітких логік. Пояснює директор компанії “АСК” Євген Шароварін: “Логіка базується на принципі” еслітоіначе “. Наприклад, якщо в компанії збільшується кількість клієнтів, значить, потрібно збільшити складські запаси. Проте в житті діє, як правило, нечітка логіка, вона не містить предикатів “есліто”, спирається на якісь загальні принципи, на бачення. Наприклад, їдучи у відпустку, ми можемо скористатися літаком або поїздом. Літаком швидше, але дорожче. Потягом дешевше, але довше, а також невідомо, хто попадеться в попутники і скільки грошей ми проп’ємо в дорозі. Інакше кажучи, ми окреслюємо область, яка нас влаштовує, і шукаємо рішення, що потрапляє в цю область. По суті, бізнес і все життя базуються на нечітких логіках “. Головний плюс, який дає BIсістема, в даному випадку в тому, що її область прийнятних рішень значно ширше і враховує набагато більше число чинників.


Удав зсередини і зовні


Ринок BIсістем в Росії ще дуже молодий (йому близько п’яти років) і малий (експерти оцінюють його обсяг в декілька десятків мільйонів доларів). Проте більшість гравців ІТринка пророкують йому бурхливий розвиток. Розповідає генеральний директор компанії “ГалактікаУрал” Сергій Осадчіков: “Однією з основних тенденцій сучасного розвитку економіки російських регіонів є інтеграція – компанії ростуть, укрупнюються і об’єднуються. При цьому запорукою успішного бізнесу стає оперативне отримання інформації про всі аспекти діяльності компанії, її клієнтів, партнерів і конкурентів, а також про будь-які зміни зовнішньої бізнессреди. Один з інструментів отримання – системи класу Business Intelligence”. Юлій Гольдберг, Комерційний директор департаменту аналітичних систем компанії RStyle Softlab, називає другий чинник, який підштовхує вітчизняні компанії до впровадження BIсістем: “Основні оперативні завдання підприємств автоматизовані практично у всіх, використання стандартного набору ІТсістем перетворилося на звичайну практику і перестало бути конкурентною перевагою. Аналітичні системи впроваджені не у багатьох, тому дозволяють отримати нові конкурентні переваги від контролю витрат, фінансів, використання даних для прийняття рішень “.


Пропозиція під потенційне зростання ринку вже готово. Уральські компанії можуть вибрати як BIсістеми західних виробників (Oracle, Computer Associates, PeopleSoft, SAS, Cognos, Microsoft Business Solutions, Hyperion Solutions, Business Objects, SSA Global Technologies, Information Builders), так і російських розробників (“Галактика”, PlanDesigner, “КІС: бюджетування”, “Прогноз”, Intersoft Lab, BaseGroup Labs, “МЛоджікс”, Expert Systems, “Лантес”, “Бізнес-Аналіз”).


Яку систему вибрати? Сергій Карпунічев вважає, що більшість продуктів, пропонованих вітчизняними гравцями, в силу короткої історії розробки поступаються міжнародним: “Якщо компанія впроваджує локальний інструмент, то він практично дописується під цю компанію. В результаті наступний клієнт буде працювати на версії, розробленої для попереднього. Якщо система була заточена під аналіз виробничого характеру, то роздрібному клієнтові частина функціональності навряд чи буде необхідна. Західні системи, як правило, вже пройшли етап обкатки на різних підприємствах і тому вони більш універсальні. Але справедливості заради треба сказати, що деякі російські постачальники вже мають досить великий послужний список “.


Генеральний директор компанії “Лантес” Юрій Диченко, Навпаки, звертає увагу на переваги вітчизняної продукції. На його думку, вона більш дружня: “Починаючи розробку, ми ставили за мету розробити систему, яка буде зручна керівникам різного рівня (особам, що приймають рішення). У той час як більшість існуючих BIсістем орієнтовані на аналітиків, грішать невиправданою складністю і потребують спеціальних знань. Нам вдалося створити так звану панораму даних управління холдингу або підприємства (це свого роду аналог диспетчерського пульта АСУ ТП). Така панорама дозволяє наочно контролювати роботу всієї компанії на основі спеціальних індикаторів, а також забезпечує миттєвий доступ до даних в будь-яку “точку” системи. Причому самими керівниками, без посередників “.


Якщо ви вже визначилися, хто вам більше до душі: досвідчені іноземці або клієнтоорієнтовані наші, слід подумати, яке рішення більше підходить – вбудоване або зовнішнє. Вбудоване – це “аналітичний” модуль ERPсістеми, яка у вас, швидше за все, вже є. Так що додаткових витрат не потрібно. Але функціонал вбудованого рішення невеликий. Здібності зовнішнього рішення обмежені практично тільки рівнем ваших домагань і розмірами гаманця.


Обирай обережно, але вибирай


Якщо вам раптом захотілося тут же купити і впровадити BIсістему, не поспішайте. Подумайте, чи буде вона на ділі затребувана вами або вашими співробітниками. За даними Forrester Research, менеджери Америки і Європи, кінцеві користувачі систем класу BI, витрачають на роботу з додатками лише 1 – 5% робочого часу. Аналогічна ситуація і в Росії.


Як визначити, чи потрібна вам BIсістема дійсно? Відповідає Юлій Гольдберг: “Елементарно. Якщо підприємство вже розібралося з автоматизацією основних бізнеспроцессов і оптимізувало їх, тобто з’явилися джерела інформації для аналітичної системи, можна займатися її впровадженням. Система буде ці дані збирати, використовувати їх для аналізу і видавати “на блюдечку з BIкаемочкой”. Можна орієнтуватися на ті підприємства, які вже впроваджують подібні системи. Основні споживачі – підприємства галузей з високим ступенем конкуренції і великим об’ємом первинної інформації, на основі якого потрібно приймати управлінські рішення. Це фінансова сфера – банки, страхові та інвестиційні компанії. Це великі торговельні підприємства, і не тільки рітейлові мережі, а й дистриб’ютори і просто фабрики і заводи, у яких є широка збутова мережа. Якщо ваша компанія працює в цих сферах, BIсістема необхідна “.


Крім того, фахівці пропонують орієнтуватися на наступні індикатори: архів вашого підприємства обслуговують більше десяти фахівців; у вас накопичилося понад 100 Гбайт робочої інформації; інформація про діяльність підприємства (закупівлі, асортимент, ціни, виробництво, продаж, штат, клієнтська база, обсяг і регулярність платежів) збирається більше трьох років.


Якщо ваше підприємство підпадає під ці параметри, BIсістема вам дійсно стане в нагоді. Тільки не чекайте миттєвого ефекту. Як розповідає директор ТОВ “Рівіс” Олександр Корепанов, Ефективність впровадження і окупність цих систем може реалізовуватися кілька років. Для цього на підприємстві повинна бути напрацьована аналітична база бізнеспроцессов і тільки тоді на її основі можна складати плани і звіти.


Таблиця 2


Порівняльні характеристики вбудованих і зовнішніх BI-рішень





































Вбудовані BI-системи Зовнішні BI-системи
Переваги
Економія коштів; Максимаьного функціональність
Масштабованість Дозволяють створювати складні аналітичні звіти
Система працює швидше, за рахунок хорошої стикування з “рідної” ERP-системі краще. Можливість налаштування інтерфейсу під потреби певного користувача;
Легко працює з самими різними джерелами даних.
Слабкі сторони
Обмежена функціональність Висока вартість продукту
Слабкий обмежений аналітичний блок
Можливості виробляти первинну обробку неповних та неточних даних Важко масштабувати і складно підтримувати
Іноді відсутні інструменти прогнозування Вимагає додаткових зусиль для якісного поєднання з існуючими інформаційними системами
Модуль ситуаційного моделювання обмежений певним набором шаблонів.


Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*