Тенденції в області BI. Думка галузевих експертів, Oracle, Бази даних, статті

На думку відомих західних фахівців в області business intelligence, основними тенденціями цієї галузі сьогодні вважаються:



На проведених зустрічах і конференціях дослідники висловлюють цікаві думки з приводу розвитку різних напрямків BI-технології. В цьому матеріалі ми докладніше зупинимося на кожному з напрямків і розглянемо можливі їх перспективи.


Поставка BI як послуги


SaaS пропонується використовувати в таких сферах, як:



На думку більшості експертів, саме програми у вигляді сервісів – найбільш перспективна сфера, особливо для невеликих IT-організацій. Перевага SaaS для багатьох компаній в можливості швидше і дешевше впровадити BI.


На сьогоднішній день на ринку представлено кілька фірм, які пропонують такий тип поставки ПЗ. Недоліком SaaS, як будь-якого готового пакету додатків, є замкнутість клієнта на конкретному рішенні, а також потенційний спокуса до утворення надмірної кількості додатків.


Відкритий код набирає обертів


Завдяки зростаючому обсягу інвестицій в програмне забезпечення з відкритим кодом, ця область стає все більш популярною. Вона має свої переваги як для клієнтів, так і для постачальників.


Користувач отримує програмний засіб за нижчою ціною. Однак недоліком можуть більш високі витрати на реалізацію.


Тому особливу вигоду тут знайдуть ті, хто готовий пожертвувати часом на впровадження, але при цьому скоротити витрати на ПЗ. Додаткові переваги: ​​орієнтація на Web, а також відсутність старих архітектур і гальмують систему перенасичених функціями програмних продуктів більших BI-постачальників.


Для постачальників основна перевага відкритого коду полягає в економії коштів на продажах і маркетингу. Крім того, для тих, хто має велику користувальницької базою, скорочуються витрати на розробку і підтримку. Існує думка, що для постачальників прийняття підходу з відкритим кодом навіть важливіше, ніж для клієнтів. Значна частина IT-організацій розглядає продукти з відкритим кодом в якості тривалих комерційних проектів і застосовує до них стандартні критерії вибору. У міру розвитку інформаційних технологій спільне використання суто комерційних продуктів та програмного забезпечення з відкритим кодом стане повсюдною практикою.


Майбутнє пристроїв


Число постачальників, вливаються в ринок пристроїв, постійно зростає, але не кожному в ньому знаходиться місце. Маркетингова стратегія продажів на основі співвідношення ціна / ефективність, швидше за все, виявиться неспроможною. З великою ймовірністю втримаються ті компанії, які постачають свої пристрої в якості компонентів для постачальників додатків.


Судячи з тенденцій щодо SaaS і пристроїв, на сьогоднішній день утворився повноцінний ринок BI-рішень керованих додатками (application-driven appliances), які функціонують або на зовнішній стороні (SaaS), або у внутрішній інформаційному середовищі організації. Однак у цій ситуації, як уже говорилося, виникає ризик надлишкових додатків і інформації.


Важливість неструктурованих даних і пошуку


Галузеві експерти сьогодні широко обговорюють використання неструктурованих і напівструктурованих даних в business intelligence. Що стосується обсягів бізнес-контенту, який утворюється як всередині, так і поза організацією, то з кожним днем ​​все актуальнішою стає завдання перетворення неструктурованих даних у напівструктурованих форму (найчастіше XML), яку можна використовувати разом зі структурованими даними для прийняття рішень. Приміром, зовнішні дані, отримані через Web, особливо корисні для аналізу ринку і конкуренції.


Ще один підхід полягає в підтримці та обробці бізнес-контенту для застосування технології пошуку з метою доступу як до неструктурованих вмісту, так і до існуючих корпоративних даних. Постачальники засобів пошуку все частіше виходять на BI-ринок і складають конкуренцію серйозним виробникам business intelligence. Останнім залишається зайнятися або придбанням технології пошуку, або створенням своїх власних рішень, або формуванням надійних взаємовідносин з постачальниками інструментів пошуку. Важливою областю зростання, пов’язаної з бізнес-контентом і пошуком, є використання технологій дослідження даних (data exploration) і дослідження текстів (text exploration).


Вбудовування BI в бізнес-процеси


Експерти одностайно відзначають, що операційні BI-засоби – це найбільш швидко розвивається область business intelligence, оскільки за рахунок вирішення специфічних операційних проблем вона забезпечує максимально швидкі результати. Ще одна перевага – можливість впровадження для великої групи користувачів.


Одне з ключових напрямків в операційній BI-сфері – впровадження аналітичної обробки в операційні бізнес-процеси для таких завдань, як: сегментація клієнтів, аналіз ризиків, виявлення шахрайства і т.п. Такий тип обробки сприяє більш широкому використанню технологій дослідження даних і data mining, які c кожним днем ​​стають все більш простими в застосуванні і доступними.


Самообслуговування клієнтів


Більшість експертів сходяться на думці, що ряд BI-інструментів перевантажений складною або рідко застосовується функціональністю. Тому дуже ймовірно, що розвиток в BI-сфері отримають проекти, орієнтовані на простоту використання і самообслуговування користувачів, а також пропонують «спрощені» веб-моделі. Безліч нововведень у цій області виходить від невеликих початківців BI-постачальників.


Що нас чекає далі?


Більшість фахівців стверджують, що описані вище тенденції будуть розвиватися далі і придбають особливу значимість в процесі прийняття рішень.


У висновку можна додати, що багато великі постачальники BI продовжать злиття і поглинання дрібних компаній, що також знайде своє відображення у розвитку ринку в найближчому майбутньому.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*