30 ідей застосування OLAP

Володимир Некрасов, технічний директор компанії Intersoft Lab

Введення

  1. Продажі
  2. Закупівлі
  3. Ціни
  4. Маркетинг
  5. Склад
  6. Рух грошових коштів
  7. Бюджет
  8. Бухгалтерські рахунки
  9. Фінансова звітність
  10. Відвідуваність сайту
  11. Результати виборів
  12. Результати соціологічних опитувань
  13. Обсяги виробництва
  14. Споживання електроенергії
  15. Споживання витратних матеріалів
  16. Використання приміщень
  17. Заробітна плата
  18. Плинність кадрів у регіоні
  19. Плинність кадрів на підприємстві
  20. Метеорологія
  21. Рівень життя населення
  22. Пасажирські перевезення
  23. Вантажні перевезення
  24. Простої транспорту (вагонів, літаків, пароплавів, вантажівок)
  25. Автомобільний трафік
  26. Захворюваність персоналу (учнів, трудящих)
  27. Багатомірний (!) Хіт-парад
  28. Вибір нерухомості (офісів, складів, квартир)
  29. Врожайності агрокультур
  30. Використання автотранспорту

Введення

Також як електронна таблиця може відобразити будь-які дані з регулярною структурою, OLAP застосовний скрізь, де є завдання аналізу багатофакторних даних. Взагалі, при наявності деякої таблиці з даними, в якій є хоча б одна описова колонка і одна колонка з цифрами OLAP-інструмент, як правило, буде ефективним засобом аналізу і генерації звітів.

Але не завжди за поточними справами видно можливості, які дають нам нові технології. Тому в цій статті наведено (далеко не вичерпний) перелік сфер застосування OLAP-технологій, узятих з реальної життя і вигаданих виходячи зі здорового глузду. Деякі з цих сфер є класикою, деякі виглядають злегка екзотично.

Цей набір ідей може бути корисний для практиків, придатних до своєї справи творчо. Якщо ви розробляєте, або супроводжуєте прикладну систему, подумайте про OLAP-клієнта, може бути, підключивши його до своїй системі, ви повністю зміните прідставленіе про можливості системи у Ваших користувачів. Якщо ви фахівець, або керівник, цілком імовірно, що за допомогою OLAP-технології ви можете досягти більш високих результатів.

В якості інструменту можна застосувати, наприклад, OLAP-клієнта «Контур Стандарт» компанії Intersoft Lab.


1. Продажі

Ключові питання комерсанта: “Скільки штук продано”, “На яку суму продано” розширюються в міру ускладнення бізнесу і накопичення історичних даних до деякого безлічі факторів, або розрізів: “.. в Москві, в Сибіру “,” .. в минулому кварталі, в порівнянні з нинішнім “,” .. через магазин А, в порівнянні з магазином Б “.

Відповіді на подібні питання необхідні для прийняття управлінських рішень: про зміну асортименту, цін, закриття і відкриття магазинів, філій, розірванні і підписанні договорів з дилерами, проведення або припинення рекламних кампаній і т.д.

Якщо спробувати виділити основні цифри (факти), і розрізи (вимірювання) якими маніпулює комерсант, намагаючись розширити або оптимізувати свій бізнес, то вийде таблиця, відповідна для аналізу продажів як універсальний шаблон, що вимагає невеликих коректив для кожного конкретного підприємства.

Цікаво, що ця таблиця в цілому відповідає звичайному рахунку-фактурі, тобто дані у такому вигляді теоретично зобов’язані бути у будь-якого підприємства.

Поля таблиці: Час, Категорія товару, Товар, Регіон, Продавець, Покупець, Сума, Кількість.

Час. Як правило це декілька періодів: Рік, Квартал, Місяць, Декада, Тиждень, День. На щастя OLAP-інструменти автоматично обчислюють старші періоди з дати і обчислюють підсумки по них.

Категорія товару. Категорій може бути декілька, вони відрізняються для кожного виду бізнесу: Сорт, Модель, Вид упаковки і пр. Якщо продається тільки один товар або асортимент дуже невеликий, то категорія не потрібна.

Товар. Іноді пріменятеся назву товару (або послуги), іноді його код, або артикул. У тих випадках коли асортимент дуже великий (а деякі підприємства мають десятки тисяч позицій у своєму прайс-листі), аналіз по всіх видах товарів може не проводитись, а узагальнюватися до категорій.

Регіон. Залежно від глобальності бізнесу під виміром Регіон може матися на увазі Континент, Група країн, Країна, Територія, Місто, Район, Вулиця, Частина вулиці. Звичайно, якщо є тільки одна торговельна точка, цей вимір відсутній.

Продавець. Це вимір теж залежить від структури та масштабів бізнесу. Тут може бути: Філія, Магазин, Дилер, Менеджер з продажу. У деяких випадках вимір відсутній, наприклад, коли продавець не впливає на обсяги збуту, магазин тільки один і так далі.

Покупець. У деяких випадках, наприклад в роздрібній торгівлі, покупець знеособлений і вимір відсутній, в інших випадках інформація про покупця є, і вона важлива для продажів. Це вимір містити назву фірми-покупця або безліч угрупувань і харакетістік клієнтів: Галузь, Група підприємств, Власник і так далі.

Важливе питання – наявність даних. Якщо вони є, в будь-якому вигляді, як Excel-таблиця, в базі даних облікової системи, у вигляді структурованих звітів філій ІТ-фахівець зможе передати їх OLAP-системі безпосередньо або з проміжним перетворенням. Для цього OLAP-системи мають спеціальні інструменти. Якщо цих даних немає, або вони мають недостатню повноту і якість, OLAP не допоможе. Але збір, очищення та зберігання даних це окрема тема.

Після настройки OLAP-системи на дані, користувач отримає можливість швидко отримувати відповіді на ключові питання шляхом простих маніпуляцій мишею над OLAP-таблицею. При цьому будуть доступні деякі стандартні методи аналізу, наступні з природи OLAP-технології.

Факторний (структурний) аналіз. Аналіз структури продажів для виявлення найважливіших складових у цікавить розрізі. Для цього зручно використовувати діаграму типу “Пиріг”, в більш складних випадках, коли іследуется відразу 3 вимірювання – “Стовпці”. Наприклад, у магазині “Дари моря” за квартал продажу риби = $ 100000, пива = $ 1000, хліба = $ 500. Висновок: оборот магазина залежить тільки від риби (насправді бути може пиво необхідно для продажу риби, але це вже аналіз залежностей).

Аналіз динаміки. Виявлення тенденцій, сезонних коливань. Наочно динаміку відображає графік типу “Лінія”. Наприклад, обсяги продажів мойви протягом року падали, а обсяги продажів форелі росли. Можливо, покращився благосотояніе середнього покупця, або змінився імідж магазина, а з ним і склад покупців. Потрібно провести коригування асортименту. Інший приклад, протягом 3 років влітку знижується обсяг продажів пива темних сортів.

Аналіз залежностей. Порівняння обсягів продажів різних товарів у часі для виявлення необхідного асортименту – “кошика”. Для цього також зручно використовувати графік типу “Лінія”. Наприклад, при видаленні з асортименту пива протягом перших двох місяців виявилося падіння продажів вобли.

Зіставлення (порівняльний аналіз). Порівняння результатів продажів в часі, або за заданий період, або для заданої групи товарів. В залежності від кількості аналізованих факторів (від 1 до 3-х) використовується діаграма типу “Пиріг” або “Стовпці”. Приклад, порівняння результатів продажів однотипних магазинів для оцінки якості роботи менеджерів.

Цими видами аналізу можливості OLAP не вичерпуються. Наприклад, застосовуючи як алгоритму обчислення проміжних і остаточних підсумків середнє арифметичне, або функції статистичного аналізу – Дисперсія, середнє відхилення і т.д. можна отримати найвитонченіші види аналітичних звітів.


2. Закупівлі

Завдання назад протилежна аналізу продажів. Багато підприємств закуповують комплектуючі та матеріали у постачальників. Торговельні підприємства закуповують товари для перепродажу. Можливих завдань при аналізі закупівель безліч, від планування грошових коштів на основі минулого досвіду, до контролю за менеджерами, які обирають постачальників.

Один із прикладів, коли аналіз постачальників дав підприємству величезні прибутки приводиться в західній пресі. П’ятизірковий готельна мережа оформляла кожен номер своїх готелів букетом троянд і витрачала на це величезні суми. Коли компанія придбала OLAP-систему і проаналізувала свої закупівлі і постачальників, цей факт був усвідомлений. Було прийнято рішення відмовитися від безлічі постачальників, вибрати одного і зажадати від нього знижок за обсяги. В результаті чого і були заощаджені мільйони доларів.

Поля таблиці: Час, Категорія товару, Товар, Регіон, Постачальник, Покупець, Сума, Кількість.

Постачальник. Це вимір може містити назву фірми або бути ієрархічним: Корпорація, Філіал і т.д.

Покупець. Філія, Відділ, Менеджер, що виконують закупівлі.


3. Ціни

З аналізом закупівель змикається аналіз ринкових цін. Метою цього аналізу є оптимізація витрат, вибір найбільш вигідних пропозицій.

Поля таблиці: Час, Категорія товару, Товар, Регіон, Кількість в партії, Постачальник, Сума.

Кількість в партії. Це вимір відображає оптові знижки постачальників.


4. Маркетинг

Під маркетинговим аналізом будемо мати на увазі тільки область аналізу покупців або клієнтів-споживачів послуг. Для прикладу обмежимося роздрібною торгівлею.

Завданням цього аналізу є правильне позиціонування товару, виявлення груп покупців для цільової реклами, оптимізація асортименту. Наприклад, якщо з’ясовується, що телефонами темно-сірого кольору вартістю понад $ 500 користуються виключно чоловіки старше 25 років, то варто зобразити в рекламі таких телефонів замість зграйки веселих дівчат одного процвітаючого бізнесмена. Це дуже грубий приклад, відомо, що маркетинговий аналіз перебуває на межі між складною наукою і малооб’яснімие мистецтвом. Тому завдання OLAP в даному випадку – дати користувачеві інструмент швидкого, зі швидкістю думки, отримання відповідей на питання, інтуїтивно виникають по ходу аналізу даних.

Дані для такого аналізу одержати складно. У тих випадках, коли покупець анонімний, а це для роздрібної торгівлі правило, для отримання даних використовуються соціологічні опитування, періодична реєстрація та інші не прямі способи добування інформації. Фактами при цьому служать об’єми покупок, кількість куплених товарів, кількість самих покупців або клієнтів. Вимірювання – важливі характиристики покупців, Товар, Час.

Поля таблиці: Час, Освіта, Професія, Доходи, Пол, Вік, Регіон, Категорія товару, Товар, Сума, Кількість

Для аналізу застосовуються загальні для OLAP технології методи.

Факторний аналіз. Аналіз структури покупців в цікавить розрізі. Аналіз структури попиту.

Аналіз динаміки. Виявлення тенденцій, сезонних коливань в розрізах характеристик покупців.

Зіставлення. Порівняння обсягів продажів, кількості клієнтів по різних розрізах.


5. Склад

Аналіз структури залишків на складі в розрізі видів товарів, складів, аналіз термінів зберігання товарів, аналіз відвантаження по одержувачам та багато інших важливих для підприємства види аналізів можливі за наявності в організації складського обліку.

Шаблон аналізу даних для складу (поля таблиці): Час, Регіон, Склад, Категорія товару, Товар, Сума, Кількість, Термін зберігання в днях

6. Рух грошових коштів

Це ціла область аналізу, що має безліч шкіл і методик. OLAP-технологія може служити інструментом реалізації або удосконалення цих методик, але ніяк не їх заміною. Аналізуються грошові обороти безготівкових та готівкових коштів в розрізі бізнес-операцій, контрагентів, валют і часу з метою оптимізації потоків, забезпечення ліквідності, і т.д. Склад вимірів сильно залежить від особливостей бізнесу, галузі, методики.

Поля таблиці: Час, Підрозділ, Нал-безнал, Контрагент, Банк, Бізнес-операція, Валюта, Сума

7. Бюджет

Одна з самих благодатних областей застосування OLAP-технологій. Не дарма жодна сучасна система бюджетування не вважається завершеною без наявності в її складі OLAP-інструментарію для аналізу бюджету. Більшість бюджетних звітів легко будуються на основі OLAP-систем. При цьому звіти відповідають на дуже широку гаму питань: аналіз структури видатків і доходів, порівняння витрат за певними статтями у різних підрозділів, аналіз динаміки та тенденцій витрат на певні статті, аналіз собівартості і прибутку.

У простому випадку для аналізу можна застосовувати два виміри: Стаття і Час та один факт: Сума. Якщо витрати поставляються як від’ємні суми, а доходи як позитивні, то система покаже фінансовий результат або прибуток як різницю доходів і витрат. Але значно зручніше мати вимір Тип статті = дохід або витрата. Це дозволить проводити роздільний аналіз доходів і витрат. При наявності деякої ієрархії статей з’являється можливість узагальненого аналізу. Більшість сучасних методик пропонують для великих організацій вести бюджету в розрізі організаційної структури (по підрозділах) і в розрізі фінансової структури (по центрам обліку: центрам прибутку та центрами витрат).

Найпотужніший аналіз можна провести, якщо бюджет ведеться в розрізі всіх аналітичних ознак, що цікавлять керівництво підприємства.

Фактами служать тільки планове значення статей або планове і фактичне значення і відхилення від плану.

Поля таблиці: Час, Підрозділ, Центр обліку, Стаття, підстатті, Бізнес-операція, План, Факт, Відхилення


8. Бухгалтерські рахунки

Класичний балансовий звіт, що складається з номера рахунку і містить входить залишки, обороти та вихідні залишки може бути відмінно проаналізований в OLAP-системі.

Крім того OLAP-система може автоматично і дуже швидко обчислювати консолідовані баланси багатофіліальної організації, баланси за місяць, квартал і рік, агреговані баланси по ієрархії рахунків, аналітичні баланси на підставі аналітичних ознак.

Фактами можуть бути всі шість бухгалтерських значень рахунків, або деякі з них. Залишки можуть бути згорнутими в сальдо або розгорненими на актив і пасив. Це визначається обліковою політикою, конкретним видом аналізу.

Однак, якщо з оборотами все просто – вони повинні підсумовуватися для обчислення оборотів за старший часовий період, то при обчисленні залишку можуть виникнути труднощі. Залишок за старший часовий період дорівнює останньому залишку за молодший, а не сумі залишків. Ця операція не властива OLAP-системам і як правило вимагає програмування алгоритму обчислення залишку. Для багатьох систем вона недоступна зовсім. У OLAP-клієнта Контур Стандарт такий алгоритм вбудований.

Поля таблиці: Час, Підрозділ, Рахунок, Ознаки, Вхідний актив, Вхідний пасив, Дебет, Кредит, Вихідний актив, Вихідний пасив

Час. День, Місяць, Квартал, Рік.

Рахунок. Це може бути ієрархія рахунків: Кілька рівнів синтетичних рахунків, аналітичні рахунки і субрахунки.

Ознаки. Аналітичні ознаки залежать від бізнесу і від можливостей бухгалтерської системи.


9. Фінансова звітність

Технологічно побудована система звітності (чим поки не можуть похвалитися державні контролюючі органи) є ні що інше, як набір іменованих показників із значеннями на дату, які потрібно згрупувати і підсумувати в різних розрізах для отримання конкретних звітів. Коли це так, то відображення і друк звітів найбільш просто і дешево реалізуються в OLAP-системах.

Деякі країни вже перейшли на таку технологію збору даних. У деяких російських контролюючих органах існують плани переходу від ГОСТ-івських стандартів звітів з багатоповерховими шапками і алгоритмами типу “Разом, виключаючи рядок 234 і включаючи рядок 598 зі звіту № 987” до системи до збору показників і випуску звітів по OLAP-технології.

У будь-якому випадку система внутрішньої звітності підприємства не так консервативна і може бути перебудована в цілях економії коштів на технічні роботи по створенню звітів і отримання можливостей багатовимірного оперативного аналізу.

Поля таблиці: Час, Підрозділ, Показник, Одиниця виміру, Значення

Показник. Це номер або назва, одного показника або деякої ієрархії показників.

Одиниця виміру. Якщо одиниця виміру одна, наприклад штуки або рублі, то в цьому вимірі немає потреби. Якщо їх кілька, то існує 2 варіанти: коли підсумовування значень в різних одиницях не має сенсу, вимір застосовується виключно для фільтрації й не відображається в загальній таблиці, коли всі значення приведені до єдиної одиниці виміру, наприклад різні валюти до рублів, то це вимір показує якою валюті була виконана операція.


10. Відвідуваність сайту

Лог-файл інтернет сервера многомерен по природі, а значить підходить для OLAP-аналізу. Фактами є: кількість відвідувань, кількість хітів, час проведеної на сторінці і інша інформація, наявна в балці. Крім того, аналіз можна розширити за рахунок додаткових довідників. Наприклад:

Поля таблиці: Час, Сторінка, Хост, що посилаються сервер, Пошукова система, Відвідувач, Час, проведений на сторінці, Одиниця

Час. Рік, Квартал, Місяць, Декада, Тиждень, День тижня, Дата, Час доби, Година, Хвилина.

Сторінка. URL до сторінки.

Хост. Країна, Місто, IP-провайдера, технічні параметри: операційна система, тип інтернет-сервера.

Посилається сервер. Назва, IP-адресу, сторінка сервера з якого зайшов по посиланню відвідувач.

Пошукова система. Ім’я системи, слово по якому відвідувач зайшов на сайт.

Відвідувач. IP-адреса відвідувач, технічні параметри: тип броузера, операційна система.


11. Результати виборів

Кількість голосів поданих за кандидатів у різних розрізах на різних виборах обчислюється постійно і безперервно. Дивно, але для цього практично не застосовуються OLAP-інструменти. Хоча будь-який інший спосіб аналізу та звітності по результатом виборів в сотні разів дорожче і повільніше. Не кажучи вже про те, що OLAP-звіти покажуть картинку красиво, так, що її відразу можна опублікувати на сайті, в журналі і на телебаченні.

Поля таблиці: Час, Регіонів, Виборча компанія, Кандидат, Кількість голосів

Виборча компанія. Назва виборів і з дати, виду “Вибори в губернатори 2000 року”.

Кандидат. Виборчий блок чи об’єднання, ПІБ кандидата.

Крім кількості голосів можуть обчислюватися і фінансові показники, такі як витрати на кандидатів, отримані пожертви і внески, кошти держави, повернення коштів. Творчий підхід полягає в поданні фактів. Вони можуть находіьтся в одній колонці, тобто це буде один факт, але з різними знаками прихід і витрата, тоді система буде обчислювати залишок, або в різних колонках, тобто фактів кілька.

Поля таблиці: Час, Регіон, Виборча компанія, Кандидат, Тип руху коштів, Напрям руху коштів, Прихід, Витрата, Повернення, Борг

Тип руху коштів. Ознака Прихід-Витрата.

Напрямок руху коштів. Це довідник категорій приходу – витрати (пожертвування, витрати на рекламу, та ін.)


12. Результати соціологічних опитувань

Можливо, що в цій області існують тонкі нюанси, які слід знати при вирішенні конкретних завдань, але в першому наближенні здається, що OLAP виключно добре підходить для представлення та аналізу результатів соціологічних опитувань.

Дійсно, сама суть опитування полягає в наборі статистики для подальшого багатовимірного аналізу. Фактом є кількість відповідей.

Поля таблиці: Час, Регіон, опитувати, Оцінка, Кількість

Опитуваний. Характеристики опитуваних людей, Освіта, Вік, Рівень доходів, Професія і пр.

Оцінка. Залежно від суті опитування відповіді опитуваних, як правило це набір довідкових значень: дуже подобається, швидше не подобається, зовсім не подобається.


13. Обсяги виробництва

Це ще один приклад статистичного аналізу. Таким чином можна аналізувати обсяги вирощеного картоплі, виплавленої сталі, звареного пива і пр.

Фактом буде досліджувана величина – тонни, суми, карати, залежно від одиниці виміру продукту.

Поля таблиці: Час, Регіон, Якість, Кількість

Регіон. Залежно від завдання це Континент, Країна, Територія, Місто, Район, Село, Виробник.

Якість. Характеристика виробленого товару – Сорт, Тип.


14. Споживання електроенергії

Можна сказати з повною упевненістю, що завдання багатовимірного аналізу споживання електроенергії вирішується з часів ГОЕЛРО. Інакше й бути не може, адже для управління генерацією енергії, будівництва ліній електропередач, планування потужностей електростанцій потрібно знати потреби в розрізі регіонів, конкретних споживачів, часу.

Поля таблиці: Час, Регіон, Споживач, Кількість


15. Споживання витратних матеріалів

Завдання подібна аналізу споживання електроенергії. Уявіть собі завод, що складається з десятків цехів, у яких витрачаються охолоджуючі, промивальні рідини, масла, дрантя, наждачний папір – сотні найменувань витратних матеріалів. Для точного планування, оптимізації витрат потрібен ретельний аналіз фактичного споживання витратних матеріалів.

Поля таблиці: Час, Категорія матеріалу, Матеріал, Категорія споживача, Споживач, Кількість

Категорія матеріалу. Категорія, Підкатегорія матеріалу.

Матеріал. Назва, Код матеріалу.

Категорія споживача. Різні характеристики споживача, що залежать від специфіки виробництва і завдань аналізу: Вид виробництва (ливарне, термообробка, ковальсько-пресове, металоріжуче, складання, випробування) і пр.

Споживач. Виробництво, Цех, Ділянка, Верстат.


16. Використання приміщень

Ще один вид статистичного аналізу. Приклади: аналіз завантаженості учбових аудиторій, що здаються в оренду будівель і приміщень, використання залів для конференцій і ін

Фактом є кількість годин, днів, місяців.

Поля таблиці: Час, Категорія приміщення, Приміщення, Категорія споживача, Споживач, Вид використання, Кількість


17. Заробітна плата

Аналіз витрат на зарплату, порівняння витрат за спеціальностями, філіям, людям, динаміка ЗП.


18. Плинність кадрів у регіоні

Аналіз плинності кадрів в регіоні, місті, районі в розрізі галузей, професій, рівня освіти, статі, віку, часу.


19. Плинність кадрів на підприємстві

Аналіз плинності кадрів на підприємстві в розрізі філіалів, відділів, професій, рівня освіти, статі, віку, часу.


20. Метеорологія

Зміна середньоденний температури, порівняння температури по регіонах.


21. Рівень життя населення

Зіставлення динаміки курсу долара і вартості споживчого кошика в розрізі регіонів, міст.


22. Пасажирські перевезення

Аналіз кількості проданих квитків і сум в розрізі сезонів, напрямів, видів вагонів (класів), типів поїздів (літаків).


23. Вантажні перевезення

Аналіз обсягів перевезень, плати в розрізі сезонів, напрямів, видів вагонів, вантажів, вантажовідправників, вантажоодержувачів, станцій відправлення, станцій отримання.


24. Простої транспорту (вагонів, літаків, пароплавів, вантажівок)

Аналіз часу простою (отриманих штрафів) у розрізі причин (ремонт, відмова від навантаження-розвантаження), клієнтів, виконавців, залізничних станцій (вокзалів, гаражів, аеропортів), типів вантажів.


25. Автомобільний трафік

Аналіз завантаженості автодоріг, перехресть по сезонах, днях тижня, часу для оптимізації роботи світлофорів, прийняття рішень про зміну організації руху, будівництво нових доріг.


26. Захворюваність персоналу (учнів, трудящих)

Вимірювання – категорії співробітників (громадян), регіон, відділ, професія, вік, дата. Факт – кількість днів у році, протягом яких люди були непрацездатні.


27. Багатомірний (!) Хіт-парад

Звичайний хіт-парад складається з одного факту і одного виміру. Наприклад, пісня і її місце в хіт-параді, обчислене на основі підрахунку кількості голосів експертів або слухачів. Але якщо організатори хіт-параду Додано в таблицю декілька категорій цієї пісні, то, не ускладнюючи методики опитування, можна отримати цікаві для слухачів і музикантів результати. Наприклад, додаємо довідники, що містять категорії виконавців: музичний стиль, вік групи, середній вік виконавців, кількість випущених дисків і пр. Отримуємо такі результати Пісня А рок-групи Б зайняла перше місце серед всіх виконавців, але серед рок-груп – останнє.


28. Вибір нерухомості (офісів, складів, квартир)

Вимірювання – звичайні для цього ринку. Місто, Район, Кількість кімнат, Відстань до метро, ​​Поверх, Тип будинка, Дата і т.д. Фактів три – середня ціна, максимальна ціна, мінімальна ціна. Маніпулюючи вимірами, покупець може визначитися зі своїми можливостями, а продавець проаналізувати залежності цін, динаміку цін і призначити правильну ціну.


29. Врожайності агрокультур

Вимірювання – Сорт, Регіон, Грунт, Добриво, Середня температура повітря, рівень опадів, Рік, інші чинники, що впливають на врожайність. Факт – кількість центнерів з гектара. Аналіз дозволить виявити кращі сорти для даного регіону, кращі добрива для даного грунту та інші залежності.


30. Використання автотранспорту

Для цього можна в OLAP-систему завантажити звичайні дорожні листи. Отримаємо виміру: Автомобіль, Водій, Вантаж, Одержувач, Час. Факти: Кілометри, Кількість поїздок. Види аналізу – використання автотранспорту, аналіз вантажопотоків, аналіз частоти поїздок у розрізі одержувачів і пр.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*