Новий вигляд Business Intelligence

Сьогоднішні інструменти business intelligence не завжди і не в усьому задовольняють користувача. На жаль, деякі засоби аналітики мало співвідносяться з реальним бізнес-аналізом.


Однак у експертів є всі підстави вважати, що найближчим часом відбудеться істотне зрушення. Поточна ситуація передбачає істотні зміни, і економічні чинники нададуть тут не останнє вплив (см “BPM і BI – засоби до виживання в умовах економічної кризи”). Зростає відповідальність за результат бізнес-рішень, а значить, зростають і вимоги до ПЗ. Консолідація ринку відкриває двері для інновацій.


Мабуть, сьогодні було б правильним відійти від суто технічного опису BI-технології, де згадуються тільки інструменти, дані, бази і додатки. Всі ці компоненти є дуже важливими. Однак важливо, щоб саме по собі використання BI подразумевало здатність організації або бізнесу до планування, прогнозування, вирішення проблем, абстрактного мислення, розуміння, модифікації та вивченню таким чином, щоб підвищити рівень знань про компанію, інформованість рішень, домогтися ефективних дій і забезпечити установку та досягнення бізнес-цілей. У такому випадку технологія стає найважливішим якістю інтелектуального бізнесу і служить базисом для його цілей, напрямів і показників.


На думку відомого експерта в області IT і business intelligence, Дейва Веллса (Dave Wells), у світі аналітичних технологій повинні намітитися деякі зміни. Передбачається кілька основних тенденцій:



Концентрація на бізнес-аналітиці


Одна з актуальних тенденцій в області BI – зміна акцентів від даних до аналітики. І “концентрацію на аналітиці” не потрібно плутати з “концентрацією на інструментальних і оціночних панелях”. Панелі – це не аналітика, це просто зручний спосіб надання показників для аналізу.


Бізнес-аналітика охоплює науку, дисципліни і процеси бізнес-аналізу. Цей процес слід після виконання звітів (де можуть використовуватися оціночні та інструментальні панелі) і стає базою для широкого розуміння і усвідомлення ситуації (яке доступне самим людям). На цьому етапі інформація перетворюється на знання – для цього необхідний і аналіз, і розуміння, а головне, цілі. Бізнес-аналітика стає базисом для роздумів, планування, прогнозування, вирішення проблем, введення нововведень і навчання – базових властивостей інтелектуального бізнесу.


Метою ж є знання – чітке уявлення того, що сталося, чому сталося, чого очікувати в майбутньому і що з цим робити. В аналітиці є і міць, і складність. Вона включає в себе статистику, профілювання, розпізнавання чином, поведінковий аналіз, аналіз часових рядів, прогнозне моделювання, візуалізацію, аналіз причинно-наслідкових зв’язків і т.п.


Однак складність бізнес-аналітики сама по собі є дилемою. Незважаючи на інтегрованість даних і потужні інструменти, основна частина бізнес-аналізу виконується за рахунок вивантаження локальних даних в прості електронні таблиці. Фактично основна частина бізнес-аналізу виконується вручну. Очевидно, що існує розрив між потенціалом бізнес-аналітики і реаліями бізнес-аналізу.


Усунення розриву між аналітикою і аналізом


Розбіжність виявляється у формі двох зовсім різних підходів до бізнес-аналізу. Аналітична компанія Gartner описує їх так.


IT-Підхід припускає керовану звітність, запити для кінцевих користувачів, OLAP, інструментальні та оціночні панелі і data mining. Вважається дорогим, повільним, сервер-центричний і залежним від великої інфраструктури.


Офісний підхід характеризується використанням Excel-таблиць і баз даних Access, а значить, безлічі розрізнених локальних баз, аналізу вручну і неузгодженості. Такий підхід відрізняється недоліком масштабованості, безпеки і неможливістю детального контролю.


Незважаючи на негативні характеристики – дорожнечу, труднощі (для одного підходу), неузгодженість і неможливість контролю (для іншого підходу) – обидва варіанти мають свої переваги. І мета аналітики наступного покоління – не вибір одного з підходів на користь іншого, а вибір золотої середини – перехід від двох протилежностей до єдиного простору аналітичних опцій. І сьогодні тенденції в області BI та аналітичних технологій як раз і говорять про вибір правильного напрямку.


Концентрація на бізнес-аналітиках


Аналітика – важливий аспект управління ефективності. Однак аналітик сам по собі – ще важливіше, ніж аналіз. Аналітики шукають сенс в даних, досліджують причинно-наслідкові зв’язки і керують процесом прийняття рішень. Вони впливають на прийняття рішень у бізнесі.


З точки зору постачальників, важливо забезпечити нові користувальницькі можливості, простоту використання, зручність, візуалізацію і доступ, відгукуючись на роль бізнес-аналітика.


Концентрація на бізнесі


На думку Дейва Веллса, головне сьогоднішнє завдання – домогтися того, щоб BI та бізнес існували в гармонії, доповнювали один одного і активно співпрацювали за трьома напрямками: управління, мотивація і вимір.


Експерт пропонує свою багатовимірну модель (у вигляді куба), що відображає особливості BI-інфраструктури в майбутньому, що описує її взаємозв’язок з бізнес-діяльністю.


Рис.1. Аналітика, орієнтована на бізнес


Управлінська вісь використовується для досягнення функціональної узгодженості. Описує те, що використовується і оцінюється в аналітичних системах – предметні області, за які відповідають різні управлінські підрозділи. На малюнку показано вісім найбільш поширених областей. Для кожного конкретного бізнесу можна вносити свої корективи.


Вісь “мотивації” передбачає узгодження цілей компанії. Описує чотири критерії – ефективність, відповідність нормативним вимогам, прибуток і ризик. Ці фактори можуть бути змінені відповідно з особливостями бізнесу.


Вісь “вимірювання” пов’язує управління і мотивацію з аналітикою. Описує можливості управління на базі показників і вимірювань. На осі показано шість елементів, що відносяться до підприємств будь-яких типів і галузей.


Метрика – ця система показників, що володіє вичерпним контекстом для забезпечення інформації за рахунок сортування, групування, фільтрування, агрегування та інш. Еталонні значення (references) дозволяють дати осмислену оцінку показникам. Включають порогові, цільові значення, попередні значення і т.п. Тенденція – це особливий тип еталонного показника, де проводиться послідовне порівняння показників в часі. Індекс – це поєднання безлічі чинників, використовуваних для оцінки ефективності та стратегічних цілей.


Тривимірний підхід до аналітики – це потужний інструмент погодження. Весь куб можна розділити на комірки, кожна з яких відображає деякі аналітичні можливості. Використовується для узгодження, розстановки пріоритетів і виявлення аналітичних потреб.


Прогнози на майбутнє


Сьогодні ми чуємо різні думки про майбутнє бізнес-аналітики. Зокрема, Дейв Веллс, вважає, що найбільш характерними явищами найближчим часом стануть:



Жодна з цих тенденцій, звичайно ж, не може втілитися без підтримуючих технологій. Інноваційні компанії сьогодні пропонують інструменти і методи, що забезпечують аналітику нового рівня.


Висновок


Думка більшості фахівців зводиться до того, що найближчим часом BI-технологія зазнає істотних змін, які нададуть значний вплив на всі галузі. Одночасна концентрація на бізнес-аналітиці, бізнес-аналітика та бізнес самому по собі – дуже важлива. Крім того, зміниться загальне уявлення про бізнес і прийнятті рішень. Розумний аналіз повинен замінити інтуїцію, здоровий глузд і звичне думка, а також бажання діяти “як завжди”. Але це стане можливим тільки тоді, коли користувачі зможуть оцінити потенціал бізнес-аналітики і перейдуть на новий рівень business intelligence. І тоді бізнес дійсно зможе міркувати, думати, планувати, прогнозувати, вирішувати завдання, думати абстрактно, розуміти, використовувати нововведення і навчатися.

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*