Конструктор реструктуризації даних: Виберіть тип

Для реструктуризації даних використовуйте Конструктор реструктуризації даних У

перший діалоговому вікні виберіть тип реструктуризації

Малюнок 9-17

Конструктор реструктуризації даних

n реструктурувати вибрані змінні в спостереження Виберіть цей варіант, якщо у Вас є групи повязаних стовпців даних, і Ви хочете перетворити їх у групи рядків у новому файлі даних Якщо Ви вибираєте цей варіант, конструктор буде відображати кроки для варіанту Реструктурувати вибрані змінні в спостереження

Робота з файлами

n реструктурувати вибрані спостереження в змінні Виберіть цей варіант, якщо в даних є групи повязаних рядків, і Ви хочете перетворити їх у групи стовпців в новому файлі даних Якщо Ви вибираєте цей варіант, конструктор буде відображати кроки для варіанту Реструктурувати вибрані спостереження в змінні

n Транспонувати всі дані Виберіть цей варіант, якщо Ви хочете транспонувати дані Всі рядки стануть стовпцями, а всі стовпці – рядками в новому файлі даних У цьому випадку діалогове вікно Конструктора реструктуризації даних закривається, а відкривається діалогове вікно Транспонувати дані

Вибір варіанту реструктуризації даних

Мінлива містить інформацію, яку Ви хочете аналізувати, наприклад, якийсь показник Спостереження представляє обєкт спостереження, наприклад, людини У випадку простий структури даних кожна змінна є стовпцем, а кожне спостереження

– Рядком у файлі даних Таким чином, наприклад, якби Ви аналізували бали, отримані студентами групи, то значення балів містилися б в одному стовпці, а кожен рядок відповідала б одному студенту

При аналізі даних нас часто цікавить, як змінюються значення змінної в залежності від деяких умов Умова може являти собою вид лікування, демографічні характеристики, точку на тимчасовій шкалою або щось ще В аналізі даних такі умови часто називають факторами Якщо в аналізі беруть участь фактори, Це призводить до складної структурі даних Інформація про змінної може міститися більше ніж в одному стовпці даних (наприклад, по одному стовпцю для кожного рівня фактора), або інформація про спостереження може міститися більше ніж в одному рядку (наприклад, по одному рядку для кожного рівня фактора) Конструктор реструктуризації даних допомагає реструктурувати файли зі складною структурою

Структура поточного файлу даних і структура файлу даних, який Ви хочете отримати в результаті, визначають вибір параметрів реструктуризації, які потрібно задати в конструкторі

Як влаштовані дані у Вашому робочому файлі Дані можуть бути влаштовані так, що для запису значень фактора використовується або одна змінна (рівні чинника задаються групами спостережень), або кілька змінних (рівні фактора задаються групою змінних)

n Групи спостережень Записані чи змінні і умови в окремих стовпцях в

робочому файлі даних Наприклад:

var

factor

8

1

9

1

3

2

1

2

У цьому прикладі перші два рядки є групою спостережень, Оскільки вони повязані між собою Вони містять дані для одного і того ж рівня фактора Якщо дані влаштовані таким чином, при проведенні аналізу в IBM ® SPSS ® Statistics фактор часто називають групуючій змінної

n Групи стовпців Чи знаходяться змінні і умови в одному і тому ж стовпці в

цьому файлі Наприклад:

var_1          var_2

8                  3

9                  1

У цьому прикладі два стовпці є групою змінних, Оскільки вони повязані між собою У шпальтах записані значення однієї змінної – в var_1 записані її значення для рівня фактора 1, а в var_2 записані її значення для рівня фактора 2 Коли дані влаштовані таким чином, при проведенні аналізу в SPSS Statistics фактори часто називається повторними вимірами

Як повинні бути влаштовані дані у новий файл Як правило, це залежить від процедури, яку Ви хочете використовувати для аналізу даних

n Процедури, які вимагають груп спостережень Дані повинні бути

структуровані в групи спостережень, якщо аналіз вимагає наявності групуючій змінної Прикладами таких процедур є ОЛМ-одномірна, ОЛМ-багатовимірна і Компоненти дисперсії в Загальних лінійних моделях, Змішані моделі, OLAP-куби, а також T-критерій і Непараметричні критерії для незалежних вибірок Якщо робочий файл даних влаштований так, що в ньому є групи змінних, а Ви хочете виконати один з перерахованих вище видів аналізу, то

слід вибрати варіант реструктурувати вибрані змінні в спостереження

n Процедури, які вимагають груп змінних Дані повинні бути структуровані в групи змінних для аналізу повторних вимірювань Прикладами такого аналізу є ОЛМ-повторні вимірювання в Загальній лінійної моделі, аналіз з залежними від часу коваріатамі в регресії Кокса, парні вибірки

в Т-критерії та повязані спостереження в непараметричних критеріїв Якщо робочий файл даних влаштований так, що в ньому є групи спостережень, а Ви хочете виконати одні з перерахованих вище видів аналізу, слід вибрати варіант

Реструктурувати вибрані спостереження в змінні

Приклад перетворення змінних у спостереження

У цьому прикладі результати тестів записані в окремих стовпцях для кожного фактора,

А і B

Малюнок 9-18

Поточна структура даних для перетворення змінних у спостереження

Робота з файлами

Ви збираєтеся скористатися Т-Критерієм для незалежних вибірок Є група стовпців балли_a і балли_b, Але немає групуючій змінної, Яка необхідна для використання у процедурі аналізі Виберіть у Конструкторі реструктуризації даних

варіант реструктурувати вибрані змінні в спостереження, реструктурує одну

групу змінних в нову змінну з імям бал і створіть індексну змінну

група Новий файл даних показаний на наступному малюнку

Малюнок 9-19

Новий, реструктурований файл даних (змінні в спостереження)

При виконанні аналізу за допомогою Т-Критерію для незалежних вибірок можна використовувати змінну група в якості групуючій змінної

Приклад перетворення спостережень в змінні

У даному прикладі результати тестів записані двічі по кожному субєкту – до і після лікування

Малюнок 9-20

Поточна структура даних для перетворення спостережень в змінні

Ви збираєтеся скористатися Т-Критерієм для парних вибірок Дані структуровані в групи спостережень, а Вам потрібно структурувати дані в повторні вимірювання, Які потрібні для виконання процедури Виберіть у Конструкторі

реструктуризації даних варіант реструктурувати вибрані спостереження в змінні,

використовуйте id для ідентифікації груп рядків у робочому файлі даних і time для створення групи змінних в новому файлі

Малюнок 9-21

Новий, реструктурований файл даних (спостереження в змінні)

Тепер при виконанні аналізу за допомогою Т-Критерію для парних вибірок можна використовувати змінні bef і aft в якості пари змінних

Джерело: Керівництво користувача за базовою системою Statistics 20

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*