Розкриття даних в службі аналізу

Відповіді на багато виробничі питання можна отримати, виконуючи запити до бази даних Наприклад, можна дізнатися, які сторінки Web-сайту є найпопулярнішими і які замовники є найактивнішими Інші, часом більш важливі, питання вимагають більш глибоких досліджень, наприклад, які найпоширеніші шляхи проходження по Web-сайту і які загальні характеристики найактивніших покупців Розкриття даних дозволяє отримати відповіді на менш очевидні питання

Термін розкриття даних (data mining) часто невірно інтерпретується і на цю тему існує безліч анекдотів У нашій книзі поняття розкриття даних не повязане з чим-небудь, виконуваних за допомогою інтуїції, простих запитів або статистичних методів Це алгоритмічне витяг неочевидній інформації з великих масивів даних

Служба аналізу реалізує алгоритми вилучення інформації призначеної для декількох категорій завдань

■ Сегментація Витяг елементів груп з подібними характеристиками Наприклад, створення профілів найактивніших покупців або виділення підозрілих значень на сторінці введення даних

■ Класифікація Поділ елементів на категорії Наприклад, визначення, які категорії покупців відгукнулися на рекламну кампанію або які електронні повідомлення з найбільшою вірогідністю є спамом

■ Асоціація (це завдання також іноді називають аналізом ринкового портфеля) Визначення, які елементи мають тенденцію зустрічатися разом Наприклад, які Web-страніп зазвичай дивляться на сайті в одному сеансі або що ще зазвичай набувають клієнти, які придбали конкретний товар

■ Оцінка Оцінка значення Наприклад, оцінка обсягу продажів у розрахунку на одного клієнта або оцінка довговічності компонента обладнання

■ Прогнозування Припущення, як виглядатиме тимчасова послідовність у майбутньому Наприклад, пророкування, коли все доступне простір жорсткого диска буде заповнено або який обсяг продажів очікувати в наступному кварталі

■ Аналіз послідовності Визначення, які елементи мають тенденцію зявлятися разом у певному порядку Наприклад, який шлях середньостатистичного користувача по сайту або в якому порядку зазвичай купують товари

Ці категорії допоможуть вам зрозуміти, які сфери застосування розкриття даних Однак у міру ознайомлення з даною тематикою та накопичення досвіду для вас відкриється безліч інших додатків розкриття даних

Джерело: Нільсен, Пол Microsoft SQL Server 2005 Біблія користувача : Пер з англ – М: ООО ІД Вільямс , 2008 – 1232 с : Ил – Парал тит англ

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*