Замінити пропущені значення

Деякі процедури аналізу часових рядів взагалі не працюють за наявності пропущених значень Іноді значення для будь-якого спостереження просто невідомо Крім того, припущення дані можуть приводити до наступного:

n Кожне диференціювання зменшує довжину часового ряду на одиницю

n Кожне сезонне диференціювання зменшує довжину часового ряду на один сезонний період

n Якщо Ви створюєте новий часовий ряд, що містить прогнози за межами інтервалу існуючих значень (клацнувши Зберегти і зробивши відповідні установки),

у вихідному тимчасовому ряді і в сгенерированном ряді залишків на місці нових спостережень будуть пропущені значення

n Деякі перетворення (наприклад, логарифмічне перетворення) призводять до появи пропущених значень на місці певних значень вихідного тимчасового ряду

Пропущені значення на початку або в кінці тимчасового ряду не являють собою проблеми – вони просто скорочують ефективну довжину часового ряду Пропуски в середин часового ряду (вкладені пропущені значення) можуть являти собою набагато серйознішу проблему Характер проблеми залежить від використовуваної Вами аналітичної процедури

У вікні задаються параметри нових змінних, що містять часові ряди, В яких пропущені значення замінені оцінками, які можуть бути обчислені одним з декількох способів За замовчуванням імя нової змінної створюється таким чином: беруться шість символів імені вихідної змінної, додається підкреслення (_), потім додається порядковий номер Наприклад, для змінної price нова змінна буде price_1 Нові змінні зберігають всі мітки значень вихідних змінних

Малюнок 8-32

Діалогове вікно

Перетворення даних

Як замінити пропущені значення у тимчасових рядах

E Виберіть у меню:

Перетворити> ..

E Виберіть метод, який Ви хочете використовувати для заміни пропущених значень

E Виберіть змінні, для яких Ви хочете зробити заміну пропущених значень

Додатково Ви можете:

n Ввести імена нових змінних, якщо Вам не підходять імена, що привласнюються автоматично

n Змінити метод оцінювання для обраної змінної

Методи обчислення значень, замінюють припущення

Середнє ряду Замінює пропущені значення середнім для всього ряду

Середнє довколишніх точок Замінює пропущені значення середнім з валідних оточуючих значень Інтервал найближчих точок тут – кількість точок, що передують поточної та наступних за нею, які використовуються при обчисленні середнього

Медіана довколишніх точок Замінює пропущені значення медианой з валідних оточуючих значень Інтервал найближчих точок тут – кількість точок, що передують поточної та наступних за нею, які використовуються при обчисленні медіани

Лінійна інтерполяція Замінює пропущені значення за допомогою лінійної інтерполяції Для інтерполяції використовуються останнім валідність (непропущених) значення перед пропущеним і перше валідності значення після пропущеного Якщо пропущене значення є першим або останнім значенням ряду, то таке значення не замінюється

Лінійний тренд в точці Замінює пропущені значення лінійним трендом для цієї точки Будується регресія існуючого тимчасового ряду на індексну змінну зі значеннями від 1 до n Пропущені значення замінюються передбаченими значеннями

Джерело: Керівництво користувача за базовою системою Statistics 20

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*