Конструктор скорингу

можна використовувати, щоб застосувати модель, створену за допомогою одного набору даних, до іншого набору даних і згенерувати значення скорингу, Такі як передбачені значення та / або передбачені ймовірності для цільової змінної

Як виконати скоринг набору даних за допомогою прогнозної моделі

E Відкрийте набір даних, для якого потрібно виконає скоринг

E Відкрийте Виберіть у меню:

Сервіс>

Скоринг даних з використанням прогнозних моделей

Малюнок 15-1

: Оберіть модель для скорингу

E Виберіть для моделі XML-файл або архів ZIP Використовуйте кнопку Огляд, щоб перейти до іншої папки для вибору файлу моделі

E Зіставте поля в активному наборі даних з полями, використаними в моделі

Додаткову інформацію см дана тема Зіставлення полів моделі і полів набору даних на стор 326

E Виберіть функції скорингу, які потрібно використовувати Додаткову інформацію см дана тема Вибір функцій скорингу на стор 328

Виберіть модель для скорингу Файлом моделі може бути XML-файл або архів ZIP, що містить PMML для моделі У списку виводяться тільки файли з розширенням zip або xml самі розширення файлів у списку виводяться Можна використовувати будь-який файл, створений IBM ® SPSS ® Statistics Можна також використовувати деякі файли моделей, створені іншими додатками, такими як IBM ® SPSS ® Modeler, проте деякі файли моделей не можуть бути лічені SPSS Statistics, включаючи будь-які моделі, що мають кілька цільових полів (змінних)

Деталі моделі Ця група виводить основну інформацію про обраної моделі, таку як тип моделі, цільову змінну (якщо вона є), а також предиктори, використані для побудови моделі Оскільки, щоб вивести цю інформацію для обраної моделі, потрібно вважати файл, то можливо, що вона буде виведена з деякою затримкою Якщо XML-файл або архів ZIP не розпізнає як модель, яку SPSS Statistics може вважати, то виводиться повідомлення про те, що файл не можна вважати

Джерело: Керівництво користувача за базовою системою Statistics 20

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*