Ранжування спостережень: Типи

Можна вибрати один з декількох методів ранжирування Для кожного методу створюється окрема ранговая змінна Методи ранжирування включають прості ранги, значення Севіджа, дробові ранги та процентилю (N разбиений) Також ранжування може бути виконано на основі оцінок часток і нормальних значень

Ранг Простий ранг Значення нової змінної одно її рангу

Бали Севіджа Нова змінна містить бали Севиджа, засновані на експоненційному розподілі

Дробний ранг Значення нової змінної одно рангу, поділеній на суму ваг непропущених спостережень

Дробний ранг в% Кожен ранг ділиться на число спостережень з непропущених значеннями і множиться на 100

Cумма ваг спостережень Значення нової змінної дорівнює сумі ваг спостережень

Нова змінна постійна для всіх спостережень однієї групи

Перетворення даних

N розбиття: Ранги, приписувані спостереженнями, грунтуються на процентилей груп,

де кожна група містить приблизно одне і те ж число спостережень Наприклад, при чотирьох ранги процентилей, ранг 1 буде призначений спостереженнями, лежачим нижче 25-го процентиль, ранг 2 – спостереженнями між 25-м і 50-м процентилями, ранг 3 – спостереженнями між 50-м і 75-м процентилями, і ранг 4 – спостереженнями вище 75-го

Оцінки часткою Оцінки кумулятивної частки розподілу, що відповідає деякому конкретному рангу

Нормальні значення Z-значення, відповідні оціненої кумулятивної

(Накопиченої) частці

Формула для оцінки часток Для обчислення оцінок часток і нормальних значень можна вибрати формулу оцінювання: Блома, Тьюки, ранки або Ван дер Вардена

n Блома Створює нову рангову змінну, засновану на оцінках пропорцій, які використовують формулу (r-3/8) / (w +1 / 4), де w – сума ваг спостережень, а r – ранг

n Тьюки Використовує формулу (r-1/3) / (w +1 / 3), де r – ранг, а w – сума ваг

спостережень

n ранки Використовує формулу (r-1/2) / w, де w-число спостережень, а r-ранг спостереження,

змінюваний від 1 до w

n Ван дер Вардена Перетворення Ван-дер-Вардена, що задається формулою r / (w +1), де

w – сума ваг спостережень, а r – ранг, змінюваний від 1 до w

Малюнок 8-14

Діалогове вікно Ранжувати спостереження: Типи рангів

Ранжування спостережень: Співпадаючі спостереження

Діалогове вікно Ранжувати спостереження: Співпадаючі спостереження дозволяє задавати методи присвоєння рангів спостереженнями з однаковими значеннями вихідної змінної

Малюнок 8-15

Діалогове вікно Ранжувати спостереження: Співпадаючі спостереження

Наступна таблиця показує, які ранги присвоюють різні методи збігається значенням вихідних змінних:

Значення

Середнє

Мін

Макс

Послідовні

10

1

1

1

1

15

3

2

4

2

15

3

2

4

2

15

3

2

4

2

16

5

5

5

3

20

6

6

6

4

Джерело: Керівництво користувача за базовою системою Statistics 20

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*