Лінійна і експонентна регресії – ЧАСТИНА 3

Рис 177 У стовпці А перебувають 1000 нормально розподілених значень (середнє значення 100 стандартне відхилення 2) за допомогою інструменту Описова статистика можна перевірити, чи є цей розподіл нормальним

При налаштуванні параметрів виведення таблиці статистичних даних необхідно вказати вхідний діапазон значень, який може включати в себе одну або кілька змінних, і вихідний діапазон Також потрібно визначити, як розташовані змінні: в шпальтах або рядках Якщо перший рядок вихідного діапазону містить назви стовпців, не забудьте встановити прапорець Мітки у першому рядку (Labels In First Row) Тоді Excel, звернувшись до вмісту першого рядка, створить заголовки в підсумковій таблиці результатів аналізу Якщо встановити відповідні прапорці

в групі Параметри виводу (Output Options), ваша таблиця статистичних даних буде мати той вигляд, в якому вона представлена ​​на рис 177

Подібно іншим інструментам пакету аналізу, Описова статистика створює таблицю констант Якщо ця таблиця вас не влаштовує, багато з наведених у ній статистичних характеристик можна отримати і за допомогою інших інструментів пакета аналізу або вбудованих функцій Excel Статистичні параметри і відповідні їм формули наведено в табл 172

Рис 178 Діалогове вікно Описова статистика використовується для створення таблиці,

містить основні статистичні параметри набору даних

Таблиця 172 Формули для обчислення статистичних параметрів

Зтатістіческій параметр Формула

Середнє = СРЗНАЧ (число 1 число2 ..)

Стандартна помилка = СТОШУХ (ізвестние_значенйя_у ізвестние_значенія_х),

але без припущення про те, що розподіл має бути нормальним

Медіана = МЕДИАНА (число 1 число 2 ..) Мода = МОДА (число 1 число 2 ..) Стандартне відхилення = СТАНДОТКЛОН (число 1 число 2 ..) Дисперсія = ДИСП (число 1 число 2 ..)

Ексцес = ЕКСЦЕС (число 1 число 2 ..)

Асиметрія = СКОС (число 1 число 2 ..)

Інтервал = МАКС (число 1 число 2 ..) МІН (число 1 число 2 ..)

= МІН (число 1 число 2 ..)

продовження œ

Таблиця 172 (Продовження)

Статистичний параметр Формула

Максимум = МАКС (число 1 число 2 ..) Сума = СУММ (число 1 число 2 ..) Кількість = РАХУНОК (число 1 число 2 ..)

k-е найбільше = НАЙБІЛЬШИЙ (масив к)

к-е найменше = НАЙМЕНШИЙ (масив к)

Довірчий інтервал За формулою = ДОВЕРИТ (альфа станд_отклон розмір),

але * на основі іншого алгоритму

Гістограма

Гістограма –це діаграма (зазвичай столбчатая), де для вихідного безлічі даних визначається число значень (Частота), що потрапляють в певні інтервали розбиття

Для ілюстрації роботи інструменту Гістограма (Histogram) скористаємося таблицею результатів тестування, до якої входить 1000 підсумкових оцінок (рис 179) (Вхідний діапазон повинен містити тільки числові дані) Щоб побудувати гістограму, необхідно, перш за все, визначитися з розбиттям У даному випадку виберемо ширину інтервалу 50 балів і введемо в стовпець F граничні значення, як показано на рис 179

Рис 179 Стовпець F містить межі інтервалів розбиття

Інтервали розбиття не обовязково повинні бути однієї ширини, як у наведеному прикладі, але в будь-якому випадку послідовність значень їх кордонів повинна бути зростаючій Заповнивши стовпець F, виберіть у меню Сервіс команду Аналіз даних, виділіть інструмент Гістограма і клацніть на кнопці ОК Зявиться діалогове вікно Гістограма, продемонстроване на рис 1710

Для побудови гістограми потрібно визначити три параметри: вихідний діапазон (в даному випадку D2: D1001), місце розташування кордонів розбиття (діапазон F2: F22) та адреса

верхній лівій осередки для підсумкового діапазону (G1) Після натискання кнопки ОК Excel

виводить результати перерахунку значень у стовпцях G і Н, що ми бачимо на рис 1711

Рис 1710 Діалогове вікно Гістограма

Рис 1711 Виконаний аналіз даних свідчить про те, що тільки три результати потрапляють в інтервал 900-949, 48 оцінок – в інтервал 950-999 і т д

ПРИМІТКА

У діалоговому вікні Гістограма поле Інтервал кишень (Bin Range) можна не заповнювати У цьому випадку Excel автоматично генерує інтервали, використовуючи як початкової та кінцевої точок мінімальне і максимальне значення відповідно Кількість інтервалів при цьому приймається рівним квадратному кореню з числа вхідних значень

Нижче наводяться деякі зауваження, які слід враховувати при роботі з інструментом Гістограма:

► У стовпець Частота записується кількість значень, більших або рівних даної межі інтервалу, але не виходять за сусідню

► Останнє значення в таблиці підсумкових даних являє собою кількість вхідних значень, кожне з яких більше останньої заданої кордону або дорівнює їй

► Прапорець Парето (Pareto) у діалоговому вікні Гістограма дозволяє сортувати підсумкові дані в спадному порядке1

► Прапорець Інтегральний відсоток (Cumulative Percentage) включає в таблицю результатів додатковий стовпець, в якому відображаються процентні значення з урахуванням попередніх інтервалів – накопичувальні

ПРИМІТКА :

Зверніть увагу, що інструмент Гістограма копіює у вихідний діапазон стовпець з межами інтервалів розбиття, що досить зручно, коли таблиця результатів досить віддалена від вихідних даних Але так як цей стовпець копіюється, в ньому краще не використовувати формули – а заповнювати числами Якщо інтервали все ж записуються за допомогою формул, необхідно переконатися, що вони не містять відносних посилань В іншому випадку після копіювання цих формул інструментом Гістограма значення кордонів інтервалів стануть некоректними

Якщо у вікні Гістограма встановити прапорець Висновок графіка (Chart Output), то одночасно з виконанням аналізу даних будується також і діаграма, подібна продемонстрованої на рис 1712 (Тут ми трохи збільшили її розмір, щоб можна було побачити деталі)

1 Сказати так про правило (оптимумі, пропорції, принципі, законі) Парето значить не сказати нічого Італійський економіст-математик Вільфредо Парето (1848-1923) в результаті своїх досліджень дійшов висновку про розподілу доходів у суспільстві – велика частина багатства належить меншої частини населення – в пропорції «80:20» Після цим критерієм стали порівнювати загальні результати в економіці Нині пропорція «80:20», статистично обгрунтована нормальним розподілом, часто залучається до аналізу практично будь-яких явищ Приклади: 80% прибутку дають 20% клієнтів 80% вартості запасів на складі складає 20% номенклатури цих запасів 80% дефектів обумовлено 20% причин 80% результатів досягнуто протягом / 20% витраченого на них часу 20% людей заробляють 80% всіх грошей (у крупней організації 80% роботи виконують 20% співробітників) 80% прибутку визначається 20% вкладень 20% злочинців скоюють 80% всіх злочинів .. Можна продовжувати нескінченно Або ж узагальнити: «20% діяльності дають 80% результатів» або «менша частина зусиль, витрат, вкладень і причин веде до більшої частини результатів, прибутку та винагород» Між іншим, 80% виробників пива працюють на 20% його споживачів Таким чином, принцип Парето став ще «пивним законом» Відповідно: кого з покупців і клієнтів любити Про оборотності якій частині номенклатури дбати Яка черговість заходів щодо підвищення якості У що вкласти кошти Кого із співробітників слід заохочувати Яка міра ризику акцій (Тут особливо часто виводиться «золотий перетин» Парето) «Хто піде за Клинским ?» На жаль, ніякого серйозного графоаналитического аналізу в даному випадку Excel не надає Зазвичай ABCаналіз, заснований на пропорції Парето, виконується спеціальними статистичними пакетами або засобами типу «1С: Виробництво», а й в Excel знання природи домінуючих факторів може принести неоціненну користь Рекомендації (з прикладами) про проведення ABC-аналізу своїми силами в Excel можна знайти в Інтернеті, наприклад, за адресою http://wwwrombconsru/ABC_XYZhtm Це примітка для тих 20% користувачів Excel, які затребують 80% можливостей цього додатки

Прямуючи ред

Рис 1712 Крім виконання аналізу даних, інструмент Гістограма вміє автоматично будувати діаграми

ДИВИСЬ ТАКОЖ

Все, що потрібно знати про побудову діаграм, викладено в частині 8, «Діаграми»

Аналіз розподілу за допомогою функції ЧАСТОТА

Інструмент Гістограма генерує ряд числових констант Якщо переважніше звязати вхідні дані з таблицею результатів аналізу формулою, то найкраще тут підійде вбудована функція ЧАСТОТА (FREQUENCY) Вона саме обчислює кількість значень у генеральній сукупності, що потрапляють в певний інтервал Функція ЧАСТОТА має вже знайомі нам аргументи: массів_данних массів_граніц На рис 1713 продемонстрований приклад застосування цієї функції до даних з рис 179

Джерело: Ефективна робота: Microsoft Office Excel 2003 / М Додж, К Стінсон – СПб: Питер, 2005 – 1088 с: ил

Схожі статті:


Сподобалася стаття? Ви можете залишити відгук або підписатися на RSS , щоб автоматично отримувати інформацію про нові статтях.

Коментарів поки що немає.

Ваш отзыв

Поділ на параграфи відбувається автоматично, адреса електронної пошти ніколи не буде опублікований, допустимий HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

*

*